
Trustworthy Autonomic Computing
Das Konzept des autonomen Computings zielt darauf ab, die Komplexität der allgegenwärtigen Systemverwaltung und -wartung zu verringern, indem die Verantwortung für Aufgaben auf niedriger Ebene vom Menschen auf das System verlagert wird, während sich der Mensch auf Aufgaben auf hoher Ebene konzentrieren kann. Dies wird durch den Aufbau selbstverwaltender Systeme erreicht, die im Allgemeinen in der Lage sind, sich selbst zu konfigurieren, zu heilen, zu optimieren und zu schützen. Vertrauenswürdige autonome Computertechnologien werden bei der Verwaltung von Rechenzentren und Clouds, intelligenten Städten und autonomen Systemen einschließlich fahrerloser Autos eingesetzt.
Es gibt jedoch noch erhebliche Herausforderungen, um Vertrauenswürdigkeit zu erreichen. Dieses Buch befasst sich mit den Herausforderungen und Lösungen im Bereich der Vertrauenswürdigkeit des autonomen Computings, von Methoden und Techniken zur Erreichung eines konsistenten und zuverlässigen System-Selbstmanagements. Forscher, Entwickler und Nutzer müssen sich darauf verlassen können, dass ein autonomes, selbstverwaltendes System angesichts aller möglichen Kontexte und Umwelteinflüsse korrekt bleibt.
Das Buch richtet sich an Forscher in den Bereichen Autonomic Computing, Autonomics und Trustworthy Autonomics. Es wird ein Standardwerk für Grundlagenwissen, Konzeptnachweise und neue vertrauenswürdige autonome Techniken und Ansätze sein. Es ist nützlich für Dozenten und Studenten des Autonomen Rechnens, der Autonomie und der Multi-Agenten-Systeme, die einen einfach zu handhabenden Text mit Beispielcodes, Übungen und Anwendungsfalldemonstrationen benötigen. Es ist auch ein idealer Leitfaden für das Selbststudium mit einfachen und gut dokumentierten Diagrammen zur Erklärung von Techniken und Prozessen.