Verwaltung von Projekten zum maschinellen Lernen: Vom Entwurf bis zum Einsatz

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Verwaltung von Projekten zum maschinellen Lernen: Vom Entwurf bis zum Einsatz (Simon Thompson)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch ist ein umfassender und gut strukturierter Leitfaden für das Management von Machine-Learning-Projekten, der sich sowohl an ein technisches als auch an ein nichttechnisches Publikum richtet. Es betont grundlegende Praktiken gegenüber trendigen Algorithmen und überbrückt erfolgreich die Kommunikation zwischen Managern und technischen Teams.

Vorteile:

Es deckt alle Aspekte von Machine-Learning-Projekten ab, ist nicht-technisch, aber gründlich in Bezug auf Managementprozesse, gut strukturiert und klar geschrieben, mit Illustrationen, exzellentem technischen Inhalt, bietet eine gemeinsame Terminologie für Teams und ist sowohl für IT-Fachleute als auch für das Management geeignet.

Nachteile:

Einige Leser könnten den nicht-technischen Ansatz als weniger geeignet empfinden, wenn sie speziell nach tiefgreifenden technischen Inhalten zum maschinellen Lernen suchen.

(basierend auf 3 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Managing Machine Learning Projects: From Design to Deployment

Inhalt des Buches:

Leiten Sie Machine-Learning-Projekte vom Entwurf bis zur Produktion mit den Techniken in diesem einzigartigen Projektmanagement-Handbuch. Keine ML-Kenntnisse erforderlich!

Managing Machine Learning Projects ist ein durchgängiger Leitfaden für Projektmanager, die Anwendungen für maschinelles Lernen pünktlich und im Rahmen des Budgets liefern müssen. Es gibt Ihnen eine einzigartige Reihe von Tools, Ansätzen und Prozessen an die Hand, die entwickelt wurden, um die einzigartigen Anforderungen des Projektmanagements für maschinelles Lernen zu bewältigen - allesamt in der Praxis erprobt, um in großen Geschäftsumgebungen erfolgreich zu sein.

In Managing Machine Learning Projects wird den ethischen Fragen des maschinellen Lernens, einschließlich des Datenschutzes und der Auswirkungen auf die Gemeinschaft, große Aufmerksamkeit geschenkt. Sie erfahren, wie Sie diese Probleme vermeiden und entschärfen können, damit Ihr Machine-Learning-Projekt nicht zum Scheitern verurteilt ist.

Der Kauf des gedruckten Buches beinhaltet ein kostenloses eBook im PDF-, Kindle- und ePub-Format von Manning Publications.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781633439023
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2023
Seitenzahl:275

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