Bewertung:

Das Buch „Using and Interpreting Statistics in the Social, Behavioral, and Health Sciences“ bietet eine konzeptionelle Einführung in die Statistik, die speziell auf Studenten zugeschnitten ist, die neu im Fach sind oder Schwierigkeiten haben, statistische Konzepte in Forschungsartikeln zu verstehen. Während das Buch eine klare Struktur und einen detaillierten Inhalt aufweist, wird es in der zweiten Hälfte etwas komplexer. Die Leser schätzen die einfachen Erklärungen, aber einige finden, dass es bei bestimmten fortgeschrittenen Themen zu kurz kommt.
Vorteile:⬤ Klare und einfache Erklärungen statistischer Konzepte.
⬤ Gut gegliederter Inhalt mit einem detaillierten Inhaltsverzeichnis.
⬤ Nützlich für Studenten und Laien, die die Grundlagen der Statistik in der sozialwissenschaftlichen Forschung verstehen müssen.
⬤ Gutes Nachschlagewerk für diejenigen, die sich nach einiger Zeit wieder mit Statistik beschäftigen.
⬤ Die zweite Hälfte des Buches wird dichter und komplexer, was unter Umständen mehrere Lesungen erfordert, um es vollständig zu verstehen.
⬤ Einige fortgeschrittene Konzepte und Themen werden möglicherweise nicht ausreichend behandelt.
⬤ Es fehlt ein Kommentar zum „p-hacking“, obwohl es im aktuellen Diskurs über Statistik von Bedeutung ist.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Using and Interpreting Statistics in the Social, Behavioral, and Health Sciences
Das Buch Using and Interpreting Statistics in the Social, Behavioral, and Health Sciences von William E.
Wagner, III und Brian J. Gillespie ist so konzipiert, dass es mit jedem Text zur Einführung in Forschungs methoden kombiniert werden kann, der von Studenten in einer Vielzahl von Disziplinen verwendet wird.
Es führt die Studierenden auf konzeptioneller Ebene in die Statistik ein, indem es die Bedeutung der Statistik untersucht und erklärt, warum Forscher eine bestimmte statistische Technik verwenden, anstatt rechnerische Fähigkeiten zu vermitteln. Mit dem Schwerpunkt auf deskriptiver Statistik und einigen fortgeschritteneren Themen wie Signifikanztests, Assoziationsmaße und Regressionsanalyse ist dieser kurze, preiswerte Text der perfekte Begleiter für Studenten, die noch keinen Einführungskurs in die Statistik belegt haben oder durch die in den von ihnen gelesenen Artikeln verwendeten Statistiken verwirrt sind.