
Using Statistical Process Control Methods to Classify Pilot Mental Workload
Das Problem der Klassifizierung der mentalen Arbeitsbelastung von Piloten ist für die US-Luftwaffe von großer Bedeutung.
In Zeiten mentaler Überlastung und Aufgabensättigung sind Piloten anfälliger für Fehler und G-induzierte Bewusstseinsverluste. Das Ergebnis ist oft der Verlust des Flugzeugs und in extremen Fällen der Verlust des Lebens des Piloten.
In der aktuellen Forschung werden verschiedene psychophysiologische Merkmale zur Klassifizierung der mentalen Arbeitsbelastung von Piloten verwendet. Dazu gehören Herz-, Augen-, Atem- und Gehirnaktivitätsmessungen. Der Schwerpunkt dieser Arbeit liegt auf der Anwendung statistischer Prozesskontrollmethoden auf verschiedene psychophysiologische Merkmale, um die mentale Arbeitsbelastung von Piloten zu klassifizieren.
Die Kontrollkarten verfolgen diese Merkmale während des gesamten Fluges und klassifizieren ein Segment als hohe Arbeitsbelastung, wenn die Messungen dieser Merkmale über den vordefinierten Kontrollgrenzen liegen. Wir stellen fest, dass sich bestimmte Kontrollkarten als wirksame Klassifikatoren für die Arbeitsbelastung erweisen und eine hohe Klassifizierungsgenauigkeit aufweisen, wenn sie auf andere Flugdaten angewendet werden.