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Originaltitel:
Using R for Modelling and Quantitative Methods in Fisheries
Inhalt des Buches:
Using R for Modelling and Quantitative Methods in Fisheries wurde aus einem früheren Buch desselben Autors entwickelt und angepasst und bietet eine detaillierte Einführung in Analysemethoden, die von Fischereiwissenschaftlern, Ökologen und fortgeschrittenen Studenten unter Verwendung der Open-Source-Software R als Programmierwerkzeug verwendet werden. Gewisse R-Kenntnisse werden vorausgesetzt, da es sich um ein Buch über die Verwendung von R handelt, aber es wird auch eine Einführung in die Entwicklung und Funktionsweise von Funktionen gegeben, und wie man den Inhalt von R-Funktionen und -Paketen erkunden kann.
Die Beispielanalysen gehen Schritt für Schritt vor, wobei der im Buch aufgeführte Code und der des zum Buch gehörenden R-Pakets MQMF verwendet wird, das auf GitHub und im Standardarchiv CRAN verfügbar ist. Die Beispiele sind so konzipiert, dass sie einfach zu modifizieren sind, so dass der Leser die beschriebenen Methoden schnell für die Verwendung mit seinen eigenen Daten anpassen kann. Ein Hauptziel des Buches ist es, eine nützliche Ressource für Praktiker und Studenten im Bereich der natürlichen Ressourcen zu sein.
Ausgewählte Kapitel:
⬤ Model Parameter Estimation bietet eine detaillierte Erklärung der Anforderungen und Schritte, die bei der Anpassung von Modellen an Daten mit Hilfe von R und vor allem Maximum-Likelihood-Methoden.
⬤ On Uncertainty verwendet R zur Implementierung von Bootstrapping, Likelihood-Profilen, asymptotischen Fehlern und Bayes'schen Posterioren, um jegliche Unsicherheit in einer Analyse zu charakterisieren. Die Verwendung der Monte-Carlo-Markov-Ketten-Methode wird in einigen Details untersucht.
⬤ Surplus Production Models wendet alle in den früheren Teilen des Buches untersuchten Methoden auf die Durchführung einer Bestandsbewertung an. Dazu gehört die Anpassung alternativer Modelle an die verfügbaren Daten, die Charakterisierung der Unsicherheit auf unterschiedliche Weise und die Projektion der optimalen Modelle in die Zukunft als Grundlage für nützliche Managementempfehlungen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780367469887 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 338 |
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