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Using Statistics in the Social and Health Sciences with SPSS and Excel
Bietet eine schrittweise Herangehensweise an statistische Verfahren zur Analyse von Daten und zur Durchführung von Forschungsarbeiten, mit detaillierten Abschnitten in jedem Kapitel, in denen die Anwendungen von SPSS(R) und Excel(R) erläutert werden.
Dieses Buch zeigt die Zusammenhänge zwischen statistischen Anwendungen und Forschungsdesign anhand von Fällen, Beispielen und Diskussionen über spezifische Themen aus den Sozial- und Gesundheitswissenschaften auf. Das Buch wurde für eine zugängliche Präsentation recherchiert und im Unterricht erprobt. Es kombiniert klare, schrittweise Erklärungen, damit sowohl Anfänger als auch Fachleute die grundlegenden statistischen Verfahren zur Organisation, Analyse und zum Ziehen von Schlussfolgerungen aus Forschungsdaten in ihrem Bereich verstehen.
Das Buch beginnt mit einer Einführung in die deskriptive und inferentielle Statistik und macht den Leser dann mit wichtigen Merkmalen der statistischen Anwendungen (SPSS und Excel) vertraut, die die statistische Analyse und Entscheidungsfindung unterstützen. In den folgenden Kapiteln werden die Verfahren behandelt, die bei der Arbeit mit Daten in verschiedenen Bereichen der sozialwissenschaftlichen Forschung üblicherweise eingesetzt werden. Die einzelnen Kapitel sind spezifischen statistischen Verfahren gewidmet und enden jeweils mit Anwendungsübungen, in denen Forschungsfragen gestellt werden, die Fragen durch ihre Anwendung in SPSS und Excel untersucht werden und die mit einem kurzen Forschungsbericht enden, der die wichtigsten Erkenntnisse aus den Ergebnissen zusammenfasst. Im gesamten Buch werden Beispiele aus der Praxis und Daten aus der sozial- und gesundheitswissenschaftlichen Forschung verwendet, so dass die Leser ihr Verständnis des Stoffes vertiefen können.
Using Statistics in the Social and Health Sciences with SPSS(R) and Excel(R) beinhaltet:
- Verwendung von einfachen Verfahren und Beispielen, die den Studenten helfen, sich auf das Verständnis der Analyse und die Interpretation der Ergebnisse zu konzentrieren.
- Aufnahme eines Datenlaborabschnitts in jedem Kapitel, der relevante, klare Beispiele liefert.
- Einführung in fortgeschrittene statistische Verfahren in Kapitelabschnitten (z. B. Regressionsdiagnostik) und separaten Kapiteln (z. B. multiple lineare Regression) für eine größere Relevanz für reale Forschungsanforderungen.
Da der Schwerpunkt dieses Buches auf angewandten statistischen Analysen liegt, kann es als Grundlagentext für Grund- und Aufbaustudiengänge in den Fachbereichen Soziologie, Psychologie, Urbanistik, Gesundheitswissenschaften und Public Health sowie in anderen verwandten Fachbereichen dienen. Durch die ausführlichen Abschnitte über die Verwendung von SPSS(R) und Excel(R) zur Datenanalyse wird es auch für Statistikpraktiker nützlich sein.
Martin Lee Abbott, PhD, ist Professor für Soziologie an der Seattle Pacific University, wo er als geschäftsführender Direktor des Washington School Research Center tätig war, einem unabhängigen Forschungs- und Datenanalysezentrum, das von der Bill & Melinda Gates Foundation finanziert wird. Dr. Abbott war sowohl im akademischen Bereich als auch in der Industrie tätig und konzentrierte sich in seiner Beratung und Lehre auf die Bereiche statistische Verfahren, Programmbewertung, angewandte Soziologie und Forschungsmethoden. Er ist der Autor von Understanding Educational Statistics Using Microsoft Excel (R) and SPSS(R), The Program Evaluation Prism: Using Statistical Methods to Discover Patterns und Understanding and Applying Research Design, ebenfalls von Wiley.
| ISBN: | 9781119121046 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2016 |
| Seitenzahl: | 592 |
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