Linked Data Visualization - Techniques, Tools, and Big Data
Linked Data (LD) ist ein etablierter Standard für die Veröffentlichung und Verwaltung strukturierter Informationen im Web, der Wissen aus verschiedenen wissenschaftlichen und kommerziellen Bereichen sammelt und zusammenführt. Die Entwicklung von Visualisierungstechniken und -tools für verknüpfte Daten wurde von Datenwissenschaftlern, Fachleuten, Geschäftsanwendern und Bürgern als primäres Mittel für die Analyse dieser riesigen Informationsmenge verfolgt.
Dieses Buch deckt ein breites Spektrum an Visualisierungsthemen ab und bietet einen Überblick über die jüngsten Fortschritte in diesem Bereich, wobei der Schwerpunkt auf Techniken, Werkzeugen und Anwendungsfällen der Visualisierung und visuellen Analyse von LD liegt. Es stellt die grundlegenden Konzepte der Datenvisualisierung und der LD-Technologien vor, die für die Datenvisualisierung eingesetzten Techniken, die auf den Merkmalen der Datentechniken für die Big-Data-Visualisierung beruhen, die Tools und Anwendungsfälle im LD-Kontext und schließlich eine gründliche Bewertung der Nutzbarkeit dieser Tools in verschiedenen Szenarien.
Das Ziel dieses Buches ist es, interessierten Lesern mit beliebigem Hintergrund einen vollständigen Leitfaden zur Entwicklung der LD-Visualisierung zu bieten und sie zu befähigen, mit der visuellen Analyse solcher Daten zu beginnen. Dieses Buch kann als Lehrbuch oder als Grundkurs für alle dienen, die sich für LD und Datenvisualisierung interessieren.
| ISBN: | 9783031794919 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Untertitel: | Techniques, Tools, and Big Data |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 143 |
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