Bewertung:
Das Buch bietet einen prägnanten Überblick über die Prinzipien der Datenvisualisierung und konzentriert sich dabei insbesondere auf die Verwendung von Graphdatenbanken wie Neo4J. Während einige Leser den klaren und direkten Ansatz schätzen, kritisieren andere die physische Qualität des Buches, insbesondere das Kleingedruckte und die schlechte Bildqualität.
Vorteile:Bietet gute Prinzipien für die Datenvisualisierung, prägnant und auf den Punkt gebracht, vermeidet sich wiederholende Ideen, dient als nützliche Referenz für Visualisierungsprojekte.
Nachteile:Kritisiert wird die sehr kleine Schrift und die schlechte Qualität der Bilder, die das Lesen und den Genuss des Buches erschweren; einige Leser empfanden es als unangenehm.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
Visualizing Graph Data
Zusammenfassung
In Visualizing Graph Data lernen Sie nicht nur, wie man Graphdatenstrukturen aufbaut, sondern auch, wie Sie Ihre eigenen dynamischen und interaktiven Visualisierungen mit einer Vielzahl von Tools erstellen können. Dieses Buch ist gespickt mit faszinierenden Beispielen und Fallstudien, die Ihnen den realen Wert von Graphvisualisierungen zeigen.
Der Kauf des gedruckten Buches beinhaltet ein kostenloses eBook im PDF-, Kindle- und ePub-Format von Manning Publications.
Über die Technologie
Nehmen wir an, Sie sammeln fleißig Daten über Ihre Kunden und Produkte. Sind Sie in der Lage, Ihre umfangreichen Daten in wichtige Erkenntnisse umzuwandeln? Komplexe Beziehungen in großen Datensätzen sind oft schwer zu erkennen. Die Visualisierung dieser Zusammenhänge in Form von Diagrammen ermöglicht es Ihnen, die Muster zu erkennen, so dass Sie in einem ansonsten überwältigenden Meer von Fakten einen Sinn finden können.
Über das Buch
Visualizing Graph Data zeigt Ihnen, wie Sie Graphdaten verstehen, Graphdatenstrukturen aufbauen und aussagekräftige Visualisierungen erstellen können. Dieses fesselnde Buch führt anhand faszinierender Beispiele und überzeugender Fallstudien behutsam in die Visualisierung von Graphdaten ein. Sie lernen einfache, aber effektive Techniken kennen, um Ihre Daten zu modellieren, große Datenmengen zu verarbeiten und zeitliche und räumliche Daten darzustellen. Am Ende verfügen Sie über ein konzeptionelles Fundament und die praktischen Fähigkeiten, um Ihre eigenen Daten sicher zu untersuchen.
Was ist drin?
⬤ Techniken zur Erstellung effektiver Visualisierungen.
⬤ Beispiele für die Verwendung der Visualisierungspakete Gephi und KeyLines.
⬤ Fallstudien aus der realen Welt.
Über den Leser
Es sind keine Vorkenntnisse im Umgang mit graphischen Daten erforderlich.
Über den Autor
Corey Lanum hat jahrzehntelange Erfahrung in der Entwicklung von Visualisierungs- und Analyseanwendungen für Unternehmen und Behörden auf der ganzen Welt.
Inhaltsverzeichnis
TEIL 1 - GRUNDLAGEN DER GRAPHVISUALISIERUNG.
⬤ Kennenlernen der Graphvisualisierung.
⬤ Fallstudien.
⬤ Eine Einführung in Gephi und KeyLines.
TEIL 2 - VISUALISIEREN SIE IHRE EIGENEN DATEN.
⬤ Datenmodellierung.
⬤ Wie man Graphenvisualisierungen erstellt.
⬤ Erstellen von interaktiven Visualisierungen.
⬤ Wie man ein Diagramm organisiert.
⬤ Große Daten: Diagramme verwenden, wenn es zu viele Daten gibt.
⬤ Dynamische Diagramme: Wie man Daten im Zeitverlauf darstellt.
⬤ Grafiken auf Karten: das Wo der Grafikvisualisierung.
| ISBN: | 9781617293078 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2017 |
| Seitenzahl: | 232 |
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