Bewertung:
Das Buch wird für seine klare und gründliche Behandlung von Datenvisualisierungstechniken hoch gelobt, was es für Analysten und Administratoren, die mit großen Datensätzen arbeiten, wertvoll macht. Es bietet aufschlussreiche Strategien und praktische Beispiele, die den Lesern helfen, verschiedene Herausforderungen der Datenvisualisierung effektiv zu bewältigen, insbesondere in komplexen Umgebungen wie Datenverarbeitungspipelines.
Vorteile:Gut durchdacht und illustriert, klar geschrieben, bietet praktische Strategien für die Datenvisualisierung, enthält Code-Beispiele und Diagramme, vermittelt ein gründliches Verständnis von Grafikdesign und Daten-Sampling-Prinzipien, sehr empfehlenswert für Datenpraktiker, insbesondere in Bereichen wie Cybersecurity.
Nachteile:Einige Nutzer wünschen sich mehr Analyselösungen, die den im Buch vorgestellten Methoden folgen, und merken an, dass sich viele Produkte zu sehr auf ein auffälliges Design konzentrieren, anstatt auf das Wesentliche.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
Visualizing Streaming Data: Interactive Analysis Beyond Static Limits
Während sich Tools für die Analyse von Streaming- und Echtzeitdaten immer mehr durchsetzen, muss die Fähigkeit, diese Datentypen zu visualisieren, noch aufholen. Dashboards sind gut geeignet, um tägliche oder wöchentliche Datentrends auf einen Blick zu vermitteln, aber die Erfassung von Momentaufnahmen, wenn sich Daten von einem Moment zum anderen verändern, ist schwieriger - aber nicht unmöglich.
In diesem praktischen Leitfaden erfahren Anwendungsdesigner, Datenwissenschaftler und Systemadministratoren, wie sie Visualisierungen erstellen können, die den Kontext und das Zeitgefühl von Textdatenströmen vermitteln. Der Autor Anthony Aragues führt Sie durch die Konzepte und Tools, die Sie benötigen, um Visualisierungen für die Analyse von Daten zu erstellen, sobald diese eintreffen. Bestimmen Sie die Ziele Ihres Unternehmens für die Visualisierung von Streaming-Daten.
Identifizieren Sie die wichtigsten Datenquellen und lernen Sie, wie Sie diese streamen können. Lernen Sie praktische Methoden zur Verarbeitung von Streaming-Daten. Erstellen Sie eine Client-Anwendung für die Interaktion mit Ereignissen, Protokollen und Aufzeichnungen.
Gemeinsame Komponenten für die Visualisierung von Streaming-Daten zu erforschen. Berücksichtigen Sie Analysekonzepte für die Entwicklung Ihrer Visualisierung. Definieren Sie das Layout des Dashboards, die Flussrichtung und die Bewegung der Komponenten.
Verbessern Sie die Qualität der Visualisierung und die Produktivität durch Zusammenarbeit. Erforschen Sie Anwendungsfälle wie Sicherheit, IoT-Geräte und Anwendungsdaten.
| ISBN: | 9781492031857 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2018 |
| Seitenzahl: | 200 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
