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Complete Guide to Open Source Big Data Stack
Sie sehen, wie ein Mesos-basierter Big-Data-Stack erstellt wird und welche Komponenten verwendet werden. Sie werden aktuell verfügbare Apache-Voll- und Inkubationssysteme verwenden. Die Komponenten werden anhand von Beispielen vorgestellt und Sie lernen, wie sie zusammenarbeiten.
Im Complete Guide to Open Source Big Data Stack beginnt der Autor mit der Erstellung einer privaten Cloud und installiert und untersucht dann Apache Brooklyn. Danach stellt er in jedem Kapitel ein Teil des Big-Data-Stacks vor - und erklärt, wie man die Software beschafft und wie man sie installiert. Sie lernen durch einfache Beispiele, Schritt für Schritt und Kapitel für Kapitel, wie ein echter Big-Data-Stack erstellt wird. Das Buch konzentriert sich auf Apache-basierte Systeme und zeigt detaillierte Beispiele für Cloud-Speicher, Release-Management, Ressourcenmanagement, Verarbeitung, Warteschlangen, Frameworks, Datenvisualisierung und mehr.
(Was Sie lernen werden)
⬤ Installieren einer privaten Cloud auf dem lokalen Cluster unter Verwendung des Apache Cloud Stack.
⬤ Apache beschaffen, installieren und konfigurieren: Brooklyn, Mesos, Kafka und Zeppelin.
⬤ Sehen Sie, wie Brooklyn verwendet werden kann, um Mule ESB auf einem Cluster und Cassandra in der Cloud zu installieren.
⬤ Installieren und nutzen Sie DCOS für die Verarbeitung von Big Data.
⬤ Apache Spark für die Big-Data-Stack-Datenverarbeitung verwenden.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Entwickler, Architekten, IT-Projektmanager, Datenbankadministratoren und andere, die mit der Entwicklung oder Unterstützung eines Big-Data-Systems betraut sind. Es richtet sich auch an alle, die sich für Hadoop oder Big Data interessieren und die Probleme mit der Datengröße haben.
| ISBN: | 9781484221488 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2018 |
| Seitenzahl: | 365 |
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