Von subsaisonaler zu saisonaler Vorhersage: Die Lücke zwischen Wetter- und Klimavorhersage

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Von subsaisonaler zu saisonaler Vorhersage: Die Lücke zwischen Wetter- und Klimavorhersage (Andrew Robertson)

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Originaltitel:

Sub-Seasonal to Seasonal Prediction: The Gap Between Weather and Climate Forecasting

Inhalt des Buches:

Die Lücke zwischen Wetter- und Klimavorhersage: The Gap Between Weather and Climate Forecasting: Sub-seasonal to Seasonal Prediction ist ein ideales Nachschlagewerk für Forscher und Praktiker aus allen Disziplinen, die sich mit der Wissenschaft, Modellierung, Vorhersage und Anwendung dieser neuen Grenze der sub-saisonalen bis saisonalen (S2S) Vorhersage beschäftigen. Es bietet eine leicht zugängliche, aber dennoch strenge Einführung in die wissenschaftlichen Prinzipien und Quellen der Vorhersagbarkeit durch die einzigartigen Herausforderungen der numerischen Simulation und Vorhersage mit modernsten Modellierungscodes und Supercomputern. Darüber hinaus werden die Aussichten für die Entwicklung von Anwendungen zur Auslösung frühzeitiger Handlungsentscheidungen zur Abwendung von Wetterkatastrophen, zur Minimierung kostspieliger Schäden und zur Optimierung von Betreiberentscheidungen behandelt.

Das Buch besteht aus einer Reihe von Beiträgen von Experten und Führungskräften aus den Bereichen S2S-Vorhersageforschung, numerische Modellierung, operationelle Vorhersage und sich entwickelnde Anwendungsbereiche. Die von den Mitherausgebern verfasste Einleitung und Schlussfolgerung bietet eine historische Perspektive, eine einzigartige Synthese und Perspektiven sowie neue Möglichkeiten in diesem spannenden, komplexen und interdisziplinären Bereich.

⬤ Enthält Beiträge von führenden Wissenschaftlern und Experten auf dem Gebiet der sub-saisonalen bis saisonalen Wissenschaft, Vorhersage und Anwendungen.

⬤ Bietet eine zentrale Anlaufstelle für Doktoranden, akademische und angewandte Forscher und Praktiker in einem aufstrebenden und interdisziplinären Bereich.

⬤ Bietet eine Synthese des Standes der S2S-Wissenschaft anhand konkreter Beispiele, die es potenziellen Nutzern von S2S-Vorhersagen ermöglichen, das Potenzial für die Anwendung bei ihren eigenen Entscheidungen schnell zu erfassen.

⬤ Enthält eine breite Palette von Themen, die mit grafischen Beispielen illustriert sind und interdisziplinäre Zusammenhänge aufzeigen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9780128117149
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2018
Seitenzahl:585

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