
Anticipating Future Innovation Pathways Through Large Data Analysis
Dieses Buch zielt darauf ab, vielversprechende zukünftige Entwicklungsmöglichkeiten und Anwendungen für Tech Mining aufzuzeigen. Konkret werden in den beigefügten Beiträgen drei konvergierende Themen verfolgt:
⬤ Die zunehmende Verfügbarkeit elektronischer Textdatenressourcen in Bezug auf Wissenschaft, Technologie und Innovation (ST&I).
⬤ Die vielfältigen Methoden, die in der Lage sind, diese Daten effektiv zu behandeln und Mittel einzubeziehen, um menschliches Fachwissen und Interessen zu erschließen.
⬤ Die Übersetzung dieser Analysen, um nützliche Informationen über wahrscheinliche künftige Entwicklungen bestimmter neuer wissenschaftlich-technischer Ziele zu erhalten.
Tech Mining kann als Textanalyse von ST&I-Informationsquellen definiert werden, um Competitive Technical Intelligence (CTI) zu generieren. Es kombiniert Bibliometrie und fortgeschrittene Textanalyse und stützt sich auf spezielles Wissen im Bereich von Wissenschaft und Technologie. Tech Mining kann auch als eine besondere Form der "Big Data"-Analytik betrachtet werden, da es eine aufstrebende Zieltechnologie (oder eine Schlüsselorganisation) von Interesse in globalen Datenbanken sucht. Anschließend werden in der Regel Tausende von feldstrukturierten Textsätzen (in der Regel Zusammenfassungen) heruntergeladen und auf nützliche KTI hin analysiert. Forecasting Innovation Pathways (FIP) ist eine Methode, die sich auf Tech Mining stützt und zusätzliche Schritte umfasst, um das Wissen von Interessenvertretern und Experten zu ermitteln, um die jüngsten ST&I-Aktivitäten mit der wahrscheinlichen zukünftigen Entwicklung zu verknüpfen.
Vor einem Jahrzehnt haben wir das Technologiemanagement (MOT) als etwas selbstgefällig und ignorant abgetan. Die meisten Technologiemanager verließen sich überwiegend auf ihr menschliches Urteilsvermögen und waren sich des Potenzials empirischer Analysen für das F&E-Management und die Wissenschaftspolitik kaum bewusst. KTI, Tech Mining und FIP sind dabei, dies zu ändern. Die Ansammlung von Tech-Mining-Forschungsergebnissen des letzten Jahrzehnts bietet eine reichhaltige Ressource an Mitteln, um aufkommende technologische Entwicklungen und organisatorische Netzwerke bis heute zu erfassen. Es ist jedoch wesentlich schwieriger, eine Brücke von diesen jüngsten Entwicklungsgeschichten zu einem Projekt wie der FIP zu schlagen. Ein Schwerpunkt dieses Bandes ist die Erweiterung des Repertoires an Informationsquellen, die die FIP bereichern werden.
Anhand von Beispielen neuartiger Ansätze und Anwendungen von Tech Mining und FIP werden in diesem Band die neuesten Fortschritte in der ST&I-Textanalyse vorgestellt, die für Studenten, Forscher, Praktiker, Wissenschaftler und politische Entscheidungsträger in den Bereichen F&E-Planung, Technologiemanagement, Wissenschaftspolitik und Innovationsstrategie von Interesse sein werden.