Bewertung:
Das Buch wird für seine klaren Erklärungen von Algorithmen des maschinellen Lernens und für seine praktischen Anwendungen gelobt und ist daher auch für Anfänger in der Datenwissenschaft geeignet.
Vorteile:Es bietet einen umfassenden Überblick über Algorithmen des maschinellen Lernens, einschließlich mathematischer Theorie, Datenaufbereitung, Bewertungsmetriken und Beispielen aus der Praxis. Es vereinfacht komplexe Themen mit Illustrationen, so dass sie leicht zu verstehen sind.
Nachteile:Einige Nutzer haben das Buch noch nicht gelesen, daher sind keine spezifischen Kritiken verfügbar.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Predictive Analytics: Data Mining, Machine Learning and Data Science for Practitioners, 2nd Edition
Nutzen Sie Predictive Analytics, um verborgene Muster und Korrelationen aufzudecken und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
Mithilfe von Predictive Analytics-Techniken können Entscheidungsträger versteckte Muster und Korrelationen in ihren Daten aufdecken und diese Erkenntnisse zur Verbesserung vieler wichtiger Geschäftsentscheidungen nutzen. In diesem gründlich aktualisierten Leitfaden beleuchtet Dr. Dursun Delen die modernsten Best Practices für Predictive Analytics für Fachleute und Studierende.
Delen bietet einen ganzheitlichen Ansatz, der die wichtigsten Data-Mining-Prozesse und -Methoden, relevante Datenmanagementtechniken, Tools und Metriken, fortgeschrittenes Text- und Web-Mining, Big-Data-Integration und vieles mehr umfasst. In einem ausgewogenen Verhältnis zwischen Theorie und Praxis präsentiert Delen intuitive konzeptionelle Illustrationen, realistische Beispielprobleme und Fallstudien aus der Praxis - einschließlich Lehren aus gescheiterten Projekten. Dies alles soll Ihnen helfen, ein praktisches Verständnis zu erlangen, das Sie gewinnbringend einsetzen können.
* Nutzen Sie das durch Data Mining gewonnene Wissen, um intelligentere Entscheidungen zu treffen.
* Standardisierte Prozesse und Arbeitsabläufe nutzen, um verlässlichere Vorhersagen zu treffen.
* Vorhersage diskreter Ergebnisse (über Klassifizierung), numerischer Werte (über Regression) und Veränderungen im Zeitverlauf (über Zeitreihenprognose)
* Verstehen von Vorhersagealgorithmen aus der traditionellen Statistik und dem fortgeschrittenen maschinellen Lernen.
* Entdecken Sie modernste Techniken und erforschen Sie fortgeschrittene Anwendungen von der Stimmungsanalyse bis zur Betrugserkennung.
| ISBN: | 9780136738510 |
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| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 350 |
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