Vorhersageorientierte Modellierung mit SAS Enterprise Miner: Praktische Lösungen für Geschäftsanwendungen, dritte Auflage

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐⭐  (4,3 von 5)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch erhielt gemischte Kritiken, gelobt für seinen Inhalt über SAS Enterprise Miner, aber kritisiert für seinen Schwarz-Weiß-Druck, den Fokus und die Qualitätsprobleme.

Vorteile:

Guter einführender Inhalt zu SAS Enterprise Miner, hilfreich für Data Mining auf Graduiertenebene, und als genau das, was einige Leser brauchten.

Nachteile:

In Schwarz-Weiß gedruckt, was grafische Interpretationen erschwert, schlechte Druckqualität mit ungeschnittenen Seiten, nicht für Anfänger in SAS Predictive Modeling geeignet, und es fehlen Informationen über Open-Source-Integration und High-Performance-Data-Mining.

(basierend auf 6 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner: Practical Solutions for Business Applications, Third Edition

Inhalt des Buches:

Ein schrittweiser Leitfaden zur prädiktiven Modellierung.

Kattamuri Sarmas Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner: Practical Solutions for Business Applications, Third Edition, zeigt Ihnen, wie Sie mit SAS Enterprise Miner schnell prädiktive Modelle entwickeln und testen können. Anhand realistischer Daten erklärt das Buch komplexe Methoden auf einfache und praktische Weise für Leser mit unterschiedlichem Hintergrund und aus verschiedenen Branchen. Mit der neuesten Version von Enterprise Miner wurde in dieser dritten Auflage auch der Abschnitt über Zeitreihen erweitert.

Dieser umfassende Text richtet sich an Wirtschaftsanalysten, Datenwissenschaftler, Statistiker, Studenten, Predictive Modeler und Data Miner und bietet Beispiele, die das Verständnis für die wesentlichen Konzepte und Methoden der prädiktiven Modellierung stärken. Zu den behandelten Themen gehören logistische Regression, Regression, Entscheidungsbäume, neuronale Netze, Variablenclustering, Beobachtungsclustering, Datenimputation, Binning, Datenexploration, Variablenauswahl, Variablentransformation und vieles mehr, einschließlich der Analyse von Textdaten.

Entwickeln Sie schnell Vorhersagemodelle, lernen Sie, wie Sie zahlreiche Modelle testen und die Ergebnisse vergleichen können, gewinnen Sie ein tiefes Verständnis von Vorhersagemodellen und multivariaten Methoden und entdecken Sie, wie Sie tiefgreifende Analysen durchführen können. Das alles können Sie mit Predictive Modeling mit SAS Enterprise Miner.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9781635268959
• Autor: S. Sarma Kattamuri
• Verlag: Sas Inst
• Sprache: Englisch
• Einband: Hardcover