Bewertung:
Insgesamt erhält „Advancing into Analytics“ von George Mount positives Feedback für seinen zugänglichen und praktischen Ansatz zur Vermittlung von Datenanalyse mit Excel, R und Python. Die Nutzer schätzen die klaren Erklärungen des Autors, den strukturierten Inhalt und die Integration von Beispielen aus der Praxis. In einigen Rezensionen wird jedoch Unzufriedenheit über die Tiefe bestimmter Themen und das Fehlen eines Inhaltsverzeichnisses in der Kindle-Ausgabe geäußert.
Vorteile:** Zugänglicher und ansprechender Schreibstil. ** Praktische Beispiele und Übungen zur Vertiefung des Gelernten. ** Deckt eine Reihe von Werkzeugen (Excel, R, Python) auf kohärente Weise ab. ** Eignet sich sowohl für Anfänger als auch für diejenigen, die ihr Wissen vertiefen wollen. ** Bietet nützliche Einblicke und Verbindungen zu realen Anwendungen. ** Gut organisierte Struktur für ein selbstbestimmtes Lernen.
Nachteile:** Einige Themen werden zu oberflächlich behandelt. ** In der Kindle-Ausgabe fehlt ein Inhaltsverzeichnis. ** Kann sich für diejenigen, die bereits mit dem Material vertraut sind, wiederholen. ** Ein paar Rezensenten fanden es manchmal banal.
(basierend auf 23 Leserbewertungen)
Advancing Into Analytics: From Excel to Python and R
Datenanalyse mag entmutigend erscheinen, aber wenn Sie ein erfahrener Excel-Benutzer sind, haben Sie einen einzigartigen Vorsprung. Mit diesem praktischen Leitfaden erhalten auch fortgeschrittene Excel-Benutzer ein solides Verständnis der Analytik und des Data Stack. Wenn Sie dieses Buch beendet haben, werden Sie in der Lage sein, explorative Datenanalysen und Hypothesentests mit einer Programmiersprache durchzuführen.
Das Erforschen und Testen von Beziehungen ist der Kern der Analytik. Durch die Verwendung der Tools und Frameworks in diesem Buch sind Sie gut gerüstet, um fortgeschrittenere Datenanalysetechniken zu erlernen. Der Autor George Mount, Gründer und CEO von Stringfest Analytics, demonstriert die wichtigsten statistischen Konzepte anhand von Tabellenkalkulationen, um dann Ihr vorhandenes Wissen über Datenmanipulation in die R- und Python-Programmierung zu übertragen.
Dieses praktische Buch führt Sie durch:
⬤ Foundations of analytics in Excel: Verwenden Sie Excel, um Beziehungen zwischen Variablen zu testen und überzeugende Demonstrationen wichtiger Konzepte in Statistik und Analytik zu erstellen.
⬤ Von Excel nach R: Übertragen Sie das, was Sie über die Arbeit mit Daten gelernt haben, sauber von Excel nach R.
⬤ Von Excel zu Python: Lernen Sie, wie Sie Ihre Excel-Daten in Python übertragen und eine vollständige Datenanalyse durchführen können.
| ISBN: | 9781492094340 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 250 |
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