Bewertung:
Das Buch wird für seinen ansprechenden Schreibstil, seine Klarheit und seine aufschlussreichen Beispiele gelobt, die dem Leser helfen, statistische Konzepte und Fallstricke bei der Datenanalyse zu verstehen. Es behandelt reale Anwendungen und häufige Irrtümer in der Statistik, was es unterhaltsam und lehrreich macht. Einige Leser waren jedoch der Meinung, dass die politischen Kommentare die Gesamtqualität des Buches beeinträchtigen.
Vorteile:⬤ Fesselnder und klarer Schreibstil.
⬤ Vereinfacht komplexe statistische Konzepte mit praktischen Beispielen.
⬤ Bietet Einblicke in die reale Welt und Anwendungen.
⬤ lehrt die Leser, Daten kritisch zu analysieren und häufige statistische Fallstricke zu vermeiden.
⬤ Unterhaltsam und zum Nachdenken anregend mit interessanten Fakten.
⬤ Einige Leser finden politische Inhalte störend und irrelevant.
⬤ Ein grundlegendes Verständnis von Statistik kann notwendig sein, um das Buch vollständig zu verstehen, was Neulinge möglicherweise verwirrt.
(basierend auf 11 Leserbewertungen)
Probably Overthinking It: How to Use Data to Answer Questions, Avoid Statistical Traps, and Make Better Decisions
Ein grundlegender Leitfaden über die Möglichkeiten, wie Daten die Entscheidungsfindung verbessern können.
Statistiken sind allgegenwärtig: in Nachrichten, in der Arztpraxis und in jeder Art von Vorhersage, von der Börse bis zum Wetter. Der Blogger, Lehrer und Informatiker Allen B. Downey weiß genau, dass Menschen eine angeborene Fähigkeit haben, Statistiken zu verstehen und sich von ihnen täuschen zu lassen. Wie er in dieser leicht verständlichen Einführung in das statistische Denken deutlich macht, steht viel auf dem Spiel. Einfache Missverständnisse haben zu falschen medizinischen Prognosen geführt, die Wahrscheinlichkeit von großen Erdbeben unterschätzt, Bemühungen um soziale Gerechtigkeit behindert und zu fragwürdigen politischen Entscheidungen geführt. Es gibt richtige und falsche Wege, Zahlen zu betrachten, und Downey wird Ihnen helfen zu erkennen, welche die richtigen sind.
Probably Overthinking It verwendet reale Daten, um sich mit realen Beispielen mit realen Konsequenzen zu befassen, und greift dabei auf Fälle aus Gesundheitskampagnen, politischen Bewegungen, Schachrankings und mehr zurück. Er weist auf häufige Fallstricke hin - wie den Basissatzfehler, längenabhängige Stichproben und das Simpson-Paradoxon - und beleuchtet, was wir lernen, wenn wir Daten richtig interpretieren, und was falsch läuft, wenn wir es nicht tun. Anhand von Datenvisualisierungen anstelle von Gleichungen baut er das Verständnis von den Grundlagen auf und hilft Ihnen, Fehler zu erkennen, sei es in Ihrem eigenen Denken oder in Medienberichten. Selbst wenn Sie noch nie Statistik studiert haben - oder wenn Sie es getan haben und alles, was Sie gelernt haben, vergessen haben -, wird Ihnen dieses Buch neue Einblicke in die Methoden und Messungen bieten, die uns helfen, die Welt zu verstehen.
| ISBN: | 9780226822587 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 256 |
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