Wahrscheinlichkeitsmodelle

Bewertung:   (4,5 von 5)

Wahrscheinlichkeitsmodelle (John Haigh)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch wird für seine umfassende Abdeckung der angewandten Wahrscheinlichkeit hoch geschätzt. Es stellt die Konzepte klar und logisch dar und vermeidet dabei allzu abstrakte theoretische Diskussionen. Es enthält zahlreiche anspruchsvolle Übungen mit Antworten, die das Selbststudium erleichtern. Es eignet sich jedoch am besten für Leser mit fundierten mathematischen Kenntnissen, da die Übungen recht schwierig sein können und für ein effektives Lernen zusätzliche Hilfsmittel erforderlich sein können.

Vorteile:

Umfassende und klare Darstellung der angewandten Wahrscheinlichkeitskonzepte.
Enthält Übungsaufgaben mit Antworten, die das Selbststudium fördern.
Deckt auf weniger als 300 Seiten ein breites Spektrum an Material effizient ab.
Gute logische Organisation und Indexierung.
Geeignet als Nachschlagewerk für Leser, die bereits mit der Materie vertraut sind.

Nachteile:

Nicht geeignet für diejenigen, die keine Grundkenntnisse in Kalkül und Mengenlehre haben.
Die Übungen sind recht anspruchsvoll und nicht zur Vertiefung gedacht, was das Lernen für manche schwierig macht.
Einige wesentliche Informationen werden in Form von Übungen präsentiert und sind nicht im Haupttext enthalten.
Möglicherweise ist zusätzliches Material für Schüler erforderlich, von denen erwartet wird, dass sie daraus lernen, besonders auf niedrigerem Niveau.

(basierend auf 2 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Probability Models

Inhalt des Buches:

Ziel dieses Buches ist es, eine fundierte Einführung in die Untersuchung von realen Phänomenen zu geben, die zufällige Variation aufweisen. Es beschreibt, wie man Modelle von realen Phänomenen, die Zufallselemente enthalten, aufstellt und analysiert. Als Motivation dienen alltägliche Erfahrungen mit der Wahrscheinlichkeit, wie die eines Würfels oder von Karten, die Idee der Fairness in Glücksspielen und die zufällige Art und Weise, in der z. B. Geburtstage verteilt werden oder bestimmte Ereignisse eintreten.

Zu den Anwendungen gehören Verzweigungsprozesse, Random Walks, Markov-Ketten, Warteschlangen, Erneuerungstheorie und Brownsche Bewegung. Dieses Lehrbuch enthält viele Arbeitsbeispiele und mehrere Kapitel wurden für die zweite Auflage aktualisiert und erweitert.

Einige mathematische Kenntnisse werden vorausgesetzt. Der Leser sollte in der Lage sein, mit Vereinigungen, Überschneidungen und Ergänzungen von Mengen zu arbeiten; er sollte über gute Kenntnisse der Infinitesimalrechnung, einschließlich Integration, Sequenzen und Reihen, verfügen und die logische Entwicklung eines Arguments zu schätzen wissen. Probability Models ist für Studenten gedacht, die sich im Rahmen eines Grundstudiums der Mathematik oder Mathematik und Statistik mit Wahrscheinlichkeitsrechnung beschäftigen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781447153429
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2013
Seitenzahl:287

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