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Probability Models for Economic Decisions, Second Edition
Eine Einführung in die Verwendung von Wahrscheinlichkeitsmodellen für die Analyse von Risiken und wirtschaftlichen Entscheidungen, unter Verwendung von Tabellenkalkulationen zur Darstellung und Simulation von Unsicherheit.
Dieses Lehrbuch bietet eine Einführung in die Verwendung von Wahrscheinlichkeitsmodellen für die Analyse von Risiken und wirtschaftlichen Entscheidungen. Es verfolgt einen praxisorientierten Ansatz und lehrt den Studenten die Verwendung von Tabellenkalkulationen zur Darstellung und Simulation von Ungewissheit und zur Analyse der Auswirkungen einer solchen Ungewissheit auf eine wirtschaftliche Entscheidung. Studenten der angewandten Betriebs- und Volkswirtschaftslehre können schwierige Analysemethoden mit Excel-Tabellen leichter nachvollziehen.
Das Buch behandelt die grundlegenden Ideen der Wahrscheinlichkeit, die Simulation von Zufallsvariablen und die Berechnung von bedingten Wahrscheinlichkeiten mittels Monte-Carlo-Simulation. In den ersten vier Kapiteln wird eine große Sammlung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen verwendet, um eine Reihe von Problemen zu simulieren, die die Effizienz von Arbeitnehmern, den Markteintritt, die Ölexploration, wiederholte Investitionen und die Erhebung subjektiver Überzeugungen betreffen. Das Buch behandelt dann Korrelation und multivariate normale Zufallsvariablen, bedingte Erwartung, Optimierung von Entscheidungsvariablen mit Diskussionen über den strategischen Wert von Informationen, Entscheidungsbäume, Spieltheorie und adverse Selektion, Risikoteilung und Finanzen, dynamische Wachstumsmodelle, dynamische Modelle von Ankünften und Modellrisiko.
Zu den neuen Inhalten dieser zweiten Auflage gehören zwei neue Kapitel über zusätzliche dynamische Modelle und Modellrisiken, neue Abschnitte in jedem Kapitel, viele neue Übungen am Ende der Kapitel und die Behandlung von Themen wie Simulationsmodell-Workflow, Modelle für probabilistische Wahlprognosen und reale Optionen. Das Buch ist mit Simtools ausgestattet, einer kostenlosen Open-Source-Software, die während des gesamten Buches verwendet wird und es den Studenten ermöglicht, Monte-Carlo-Simulationen nahtlos in Excel durchzuführen.
| ISBN: | 9780262043120 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 568 |
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