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Probability Theory: A Comprehensive Course
Dieses beliebte Lehrbuch, jetzt in einer überarbeiteten und erweiterten dritten Auflage, bietet einen umfassenden Kurs in moderner Wahrscheinlichkeitstheorie.
Die Wahrscheinlichkeit spielt nicht nur in der Mathematik, sondern auch in der Physik, Biologie, Finanzwissenschaft und Informatik eine immer wichtigere Rolle. Sie hilft, Phänomene wie Magnetismus, genetische Vielfalt und Marktvolatilität zu verstehen und effiziente Algorithmen zu konstruieren. Dieses Lehrbuch beginnt mit den Grundlagen und behandelt eine Vielzahl von Themen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, darunter viele, die normalerweise nicht in Einführungsbüchern zu finden sind, wie z. B.:
Grenzwertsätze für Summen von Zufallsvariablen Martingale Perkolation Markov-Ketten und elektrische Netzwerke Konstruktion von stochastischen Prozessen Poisson-Punktprozess und unendliche Teilbarkeit Große Abweichungsprinzipien und statistische Physik Brownsche Bewegung Stochastische Integrale und stochastische Differentialgleichungen. Die Darstellung ist in sich geschlossen und mathematisch streng, wobei das Material über die Wahrscheinlichkeitstheorie mit Kapiteln über die Maßtheorie durchsetzt ist, um die Macht der abstrakten Konzepte besser zu veranschaulichen.
Diese dritte Auflage wurde sorgfältig erweitert und enthält neue Funktionen wie kurze Zusammenfassungen am Ende jedes Abschnitts und zusätzliche Fragen, die zur Selbstreflexion anregen, sowie Aktualisierungen der Abbildungen und Computersimulationen. Mit einer Fülle von Beispielen und mehr als 290 Übungen sowie biografischen Angaben zu wichtigen Mathematikern wird es für Studierende und Forscher in den Bereichen Mathematik, Statistik, Physik, Informatik, Wirtschaft und Biologie von Nutzen sein.
| ISBN: | 9783030564018 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 716 |
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