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Probability with Applications in Engineering, Science, and Technology
Dieses aktualisierte und überarbeitete Lehrbuch für den ersten Kurs in Angewandter Wahrscheinlichkeit bietet eine zeitgemäße und lebendige Einführung in das Thema der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Die Darstellung spiegelt ein wünschenswertes Gleichgewicht zwischen grundlegender Theorie und vielen Anwendungen wider, die ein breites Spektrum an realen Problemszenarien umfassen. Es soll ein breites Publikum ansprechen, darunter Studierende der Mathematik und Statistik, angehende Ingenieure und Naturwissenschaftler sowie Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, die sich für die quantitativen Aspekte ihrer Disziplinen interessieren.
Das Lehrbuch enthält genügend Material für einen einjährigen Kurs, obwohl viele Lehrkräfte es für ein einziges Semester (ein Semester oder ein Quartal) verwenden werden. Aus diesem Grund stehen auf der Buchseite der Springer-Website drei Lehrpläne mit erweiterten Kursinhalten zum Download bereit.
Ein einsemestriger Kurs würde das Material in den Kernkapiteln (1-4) abdecken, ergänzt durch eine Auswahl aus einem oder mehreren der verbleibenden Kapitel über statistische Inferenz (Kap. 5), Markov-Ketten (Kap. 6), stochastische Prozesse (Kap. 7) und Signalverarbeitung (Kap. 8 - ausschließlich online verfügbar und speziell für Elektro- und Computeringenieure konzipiert, so dass sich das Buch auch für einen einsemestrigen Kurs über Zufallssignale und Rauschen eignet).
Für einen einjährigen Kurs sind die Kernkapitel (1-4) für diejenigen zugänglich, die ein Jahr lang univariate Differential- und Integralrechnung belegt haben.
Matrixalgebra, Multivariate Kalkulation und Ingenieurmathematik werden für die letzten, fortgeschritteneren Kapitel benötigt.
Das Herzstück des Lehrbuchs sind 1.100 angewandte Übungen, die von einfach bis hin zu recht anspruchsvoll reichen, etwa 700 Übungen allein in den ersten vier "Kern"-Kapiteln - ein in sich geschlossenes Lehrbuch mit Problemen, das in R und MATLAB grundlegende theoretische Kenntnisse vermittelt, die für die Lösung von Problemen erforderlich sind, und veranschaulicht, wie die vorliegenden Probleme zu lösen sind, einschließlich Code, mit dem die Schüler Simulationen erstellen können.
Neu in dieser Ausgabe.
- Aktualisierte und überarbeitete Literaturempfehlungen für Dozenten, die detailliert aufzeigen, in welchen Kursen das Lehrbuch verwendet werden sollte und wie die verschiedenen Abschnitte für unterschiedliche Ziele und Zeitvorgaben eingesetzt werden können.
- Erweiterte und überarbeitete Anweisungen und Lösungen zu den Problemstellungen.
- Überarbeitung von Abschnitt 7. 7 über zeitkontinuierliche Markov-Ketten.
- Ergänzende Materialien umfassen drei Beispiel-Lehrpläne und aktualisierte Lösungshandbücher für Dozenten und Studenten.
| ISBN: | 9783319524009 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2017 |
| Seitenzahl: | 610 |
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