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Probability and Stochastic Modeling, Second Editon
Wahrscheinlichkeit und stochastische Modellierung deckt nicht nur alle Themen ab, die in einem traditionellen Einführungskurs in die Wahrscheinlichkeitsrechnung vorkommen, sondern betont auch die stochastische Modellierung, einschließlich Markov-Ketten, Geburt-Tod-Prozesse und Zuverlässigkeitsmodelle. Im Gegensatz zu den meisten Wahrscheinlichkeitstexten für das Grundstudium konzentriert sich das Buch auch auf immer wichtigere Bereiche, wie Martingale, Klassifizierung von Abhängigkeitsstrukturen und Risikobewertung.
Zahlreiche Beispiele, Übungen und Modelle mit realen Daten demonstrieren die praktischen Möglichkeiten und Beschränkungen der verschiedenen Ansätze und helfen den Studierenden, allgemeine Konzepte und theoretische Ergebnisse zu verstehen. Der Text eignet sich sowohl für die Studiengänge Mathematik und Statistik als auch für die Studiengänge Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Finanzwesen und Physik. Der Autor bietet zwei explizite Optionen für die Vermittlung des Stoffes an, die sich in „Routen“ widerspiegeln, die durch spezielle „Straßenrand“-Markierungen gekennzeichnet sind.
Der erste Weg enthält grundlegendes, in sich geschlossenes Material für einen einsemestrigen Kurs. Der zweite Weg bietet eine umfassendere Darstellung für einen zweisemestrigen Kurs oder das Selbststudium.