Why Context Matters: Applications of Social Network Analysis
In den letzten Jahren hat das Interesse am Einsatz von Computern nicht nur für quantitative, sondern auch für qualitative Inhaltsanalysen verschiedener Arten von Texten und unstrukturierten Interviews zugenommen (Fielding und Lee 1993, Kelle 1998, Kuckartz 2001, Miles und Huberman 2005, Lewins und Silver 2007). Dieser Trend hat zur Entwicklung neuer Softwareprodukte geführt, wie MAXqda, NVivo, NUD.
IST und ATLAS.ti, die für die automatische Kodierung, das Text-Retrieval, die Verknüpfung verwandter Textsegmente usw. verwendet werden können. Einige dieser Programme wie ATLAS.ti oder MAXqda erlauben es sogar, die Ergebnisse qualitativer Inhaltsanalysen in grafischer Form als semantische Netzwerke kodierter Texte darzustellen (Sowa 1984: 76 ff., Lewins und Silver 2007: 179 ff.).
Solche Netzwerke bestehen aus 1. Textsegmenten oder sogenannten Zitaten, die in der Regel eine n-überlappende Partition des analysierten Textkorpus darstellen, 2.
Codes, die klassifikatorische Attribute der genannten Textsegmente sind, 3. Links, die das Ergebnis der inhaltsanalytischen Kodierung sind und die attributiven Beziehungen zwischen den genannten Codes und Zitaten beschreiben.
Minestrone Suppe Non-Eggs Ticinese Lauchsuppe Weißwein Gemüse Romandie Abbildung 1: Ein Beispiel für ein semantisches Netzwerk eines kodierten Textes: Suppenrezepte aus der lateinischen Schweiz - 1 Land Abb.
| ISBN: | 9783531163284 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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