Advancement of Deep Learning and Its Applications in Object Detection and Recognition
Die Objekterkennung ist ein grundlegendes visuelles Identifikationsproblem in der Computer Vision, das im Laufe der Jahre ausgiebig erforscht wurde. Bei der visuellen Objekterkennung geht es darum, Objekte bestimmter Zielklassen in einem gegebenen Bild mit hoher Genauigkeit zu erkennen und jeder Objektinstanz eine Klassenbezeichnung zuzuweisen. Objekterkennungsstrategien, die auf Deep Learning basieren, wurden in den letzten Jahren aufgrund des bemerkenswerten Erfolgs der Deep Learning-basierten Bildkategorisierung intensiv untersucht.
In diesem Buch werden Detektorarchitekturen, Feature-Learning, Vorschlagsgenerierung, Sampling-Strategien und andere Aspekte, die sich auf die Erkennungsleistung auswirken, im Detail behandelt.
Das Buch beschreibt jede neu vorgeschlagene, neuartige Lösung, überspringt aber die Grundlagen, so dass der Leser die neuesten Entwicklungen in diesem Bereich schneller erkennen kann. Im Gegensatz zu früheren Veröffentlichungen zur Objekterkennung werden in diesem Projekt die auf Deep Learning basierenden Methoden zur Objekterkennung systematisch und umfassend analysiert, und es werden die neuesten Erkennungslösungen sowie eine Sammlung bemerkenswerter Forschungstrends vorgestellt.
Das Buch konzentriert sich in erster Linie auf eine schrittweise Erörterung, eine umfassende Literaturübersicht, eine detaillierte Analyse und Diskussion sowie strenge Versuchsergebnisse. Darüber hinaus wird ein praktischer Ansatz aufgezeigt und gefördert.
| ISBN: | 9788770227025 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 286 |
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