Bewertung:

Das Buch „Data Governance Tools“ bietet einen strukturierten Überblick über Technologien, die Data Governance ermöglichen, wobei der Schwerpunkt auf spezifischen Softwareprodukten und den damit verbundenen Aufgaben liegt. Es wird für seinen methodischen Ansatz und die praktischen Illustrationen geschätzt, obwohl es keine umfassenden Funktionsvergleiche zwischen den besprochenen Tools enthält.
Vorteile:Das Buch ist methodisch aufgebaut und bietet eine klare, strukturierte Liste von Data-Governance-Aufgaben und -Prozessen. Es zeigt anhand von Illustrationen, wie verschiedene Softwareprodukte diese Aufgaben umsetzen, und macht so den Inhalt konkret und anwendbar. Viele Leser finden es nützlich, um Data Governance in einem realen Kontext zu verstehen.
Nachteile:Das Buch bietet keine detaillierten Vergleiche der Funktionalitäten der verschiedenen Software-Tools, was seinen Nutzen für die Entscheidungsfindung bei der Verwendung von Tools einschränken könnte. Einige Nutzer merkten an, dass bestimmte Kapitel, wie das über Analysen und Berichte, zu kurz seien.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
Data Governance Tools: Evaluation Criteria, Big Data Governance, and Alignment with Enterprise Data Management
Umfassende Behandlung der Bewertungskriterien und Fähigkeiten der verfügbaren Software-Tools für die Implementierung eines Data-Governance-Programms Data-Governance-Programme beginnen oft mit Programmen wie Microsoft Excel und Microsoft SharePoint, um Data-Governance-Artefakte zu dokumentieren und gemeinsam zu nutzen.
Diesen Tools fehlt es jedoch oft an wichtigen Funktionen. In der Zwischenzeit haben die Anbieter ihre Data-Governance-Angebote so weit entwickelt, dass die Unternehmen von heute die Tools als wichtige Komponente ihrer Data-Governance-Programme betrachten müssen. In diesem Buch gibt der Data-Governance-Experte Sunil Soares einen Überblick über die Referenzarchitektur für Enterprise Data Management (EDM) und erörtert wichtige Data-Governance-Aufgaben, die durch Tools für Geschäftsglossare, Metadatenmanagement, Datenprofilierung, Datenqualitätsmanagement, Stammdatenmanagement, Referenzdatenmanagement und Informationsrichtlinienmanagement automatisiert werden können.
In den folgenden Abschnitten werden die Integrationspunkte zwischen EDM-Tools und Data Governance beschrieben und es wird untersucht, wie Governance-Tools mit Big-Data-Technologien, einschließlich Hadoop, NoSQL, Stream Computing und Textanalysen, interagieren. Der letzte Abschnitt des Buches erörtert Bewertungskriterien für Data-Governance-Tools und bietet einen Überblick über die wichtigsten Anbieterplattformen, darunter ASG, Collibra, Global IDs, IBM, Informatica, Orchestra Networks, SAP und Talend.