Leserbewertungen
Zusammenfassung:Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über verschiedene KI-Technologien und die ihnen zugrunde liegenden Algorithmen, geschrieben von einem erfahrenen Praktiker des maschinellen Lernens. Es zielt darauf ab, komplexe Themen zugänglich zu machen und gleichzeitig genügend Tiefe für sachkundige Leser zu bieten. Es wurde jedoch kritisiert, dass es für Gelegenheitsleser etwas technisch ist und in der Kindle-Version einige unklare visuelle Elemente enthält.
Vorteile:Gut geschriebene Einblicke von einem Experten, zugängliche Erklärungen ohne schwere Mathematik, deckt interessante KI-Anwendungen wie autonome Autos und Empfehlungsalgorithmen ab, bietet einen guten Überblick über erfolgreiche KI-Systeme, entspricht den Interessen sowohl des Laienpublikums als auch der Praktiker des maschinellen Lernens.
Nachteile:Nicht für völlige Anfänger geeignet, da es zu technisch sein kann, einige Leser fanden es trocken oder schwer zu verstehen, die visuellen Darstellungen in der Kindle-Version sind nicht klar, und einige könnten das Material als zu wenig unterhaltsam empfinden.
(basierend auf 11 Leserbewertungen)
Originaltitel:
How Smart Machines Think
Inhalt des Buches:
Alles, was Sie schon immer über selbstfahrende Autos, Netflix-Empfehlungen, IBMs Watson und Computerprogramme, die Videospiele spielen, wissen wollten.
Die Zukunft ist da: Selbstfahrende Autos sind auf den Straßen unterwegs, ein Algorithmus gibt Ihnen Film- und Fernsehempfehlungen, IBMs Watson triumphierte bei Jeopardy über mickrige menschliche Gehirne, und Computerprogramme können darauf trainiert werden, Atari-Spiele zu spielen. Aber wie funktionieren all diese Dinge? In diesem Buch bietet Sean Gerrish einen fesselnden und leicht verständlichen Überblick über die Durchbrüche im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, die die Maschinen von heute so intelligent gemacht haben.
Gerrish skizziert einige der wichtigsten Ideen, die es intelligenten Maschinen ermöglichen, die Welt wahrzunehmen und mit ihr zu interagieren. Er beschreibt die Software-Architektur, die es selbstfahrenden Autos ermöglicht, auf der Straße zu bleiben und sich in überfüllten Städten zurechtzufinden; den millionenschweren Netflix-Wettbewerb für eine bessere Empfehlungsmaschine (der ein unerwartetes Ende nahm); und wie Programmierer Computer dazu brachten, bestimmte Verhaltensweisen auszuführen, indem sie ihnen Leckerlis anboten, als ob sie einen Hund trainieren würden. Er erklärt, wie künstliche neuronale Netze Computer in die Lage versetzen, die Welt wahrzunehmen - und Atari-Videospiele besser zu spielen als Menschen. Er erklärt den berühmten Sieg von Watson bei Jeopardy, und er untersucht, wie Computer Spiele spielen, indem er AlphaGo und Deep Blue beschreibt, die die amtierenden Weltmeister in den Strategiespielen Go und Schach geschlagen haben. Computer haben jedoch noch nicht alles gemeistert. Gerrish skizziert die Schwierigkeiten bei der Entwicklung intelligenter Agenten, die erfolgreich Videospiele wie StarCraft spielen können, die sich einer Lösung entzogen haben - zumindest bis jetzt.
Gerrish webt die Geschichten hinter diesen Durchbrüchen in die Erzählung ein, stellt dem Leser viele der beteiligten Forscher vor und beschränkt die technischen Details auf ein Minimum. Für Liebhaber von Wissenschaft und Technologie ist dieses Buch ein unverzichtbarer Leitfaden für eine Zukunft, in der Maschinen den Menschen überlisten können.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780262537971 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 312 |
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