Bewertung:

Das Buch ist eine hilfreiche Einführung in die Datenanalyse, insbesondere für diejenigen, die an Dissertationen arbeiten. Es ist prägnant und leicht verständlich, so dass es auch für Anfänger zugänglich ist. In einigen Bereichen, wie ANOVA und Konfidenzintervalle, fehlt es jedoch an Tiefe, was seinen Nutzen erhöhen könnte.
Vorteile:⬤ Sehr hilfreich und prägnant
⬤ leicht zu verstehen
⬤ gut für Anfänger
⬤ erschwinglich.
⬤ Mangelnde Tiefe in bestimmten statistischen Themen
⬤ deckt ANOVA oder Konfidenzintervalle nicht ab
⬤ könnte von Fallstudien zu typischen medizinischen Arbeiten profitieren.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
How to Analyze Data
Dieser leicht verständliche Leitfaden ist ein idealer Einstieg für Studierende, die sich mit Statistik und quantitativer Datenanalyse schwer tun.
Es führt die Studierenden Schritt für Schritt durch den statistischen Prozess, stellt die Schritte vor, die zur erfolgreichen Beschreibung, Analyse und Interpretation von Daten gehören, und erklärt die Logik, die diesen Prozessen zugrunde liegt. In mundgerechten Kapiteln werden praktische Anleitungen für jede Phase des Prozesses gegeben, von der Definition der Forschungsfrage und dem Entwurf von Fragebögen bis hin zur Verwendung der für die Aufgabe geeigneten statistischen Tests und Analysen sowie der Berichterstattung und Interpretation von Statistiken.
Dieses klare und prägnante Buch ist ein unentbehrliches Hilfsmittel für Studenten aller Fachrichtungen, die sich in ihrem Studiengang mit den Grundlagen der Statistik vertraut machen müssen.