Bewertung:

Das Buch ist eine sehr empfehlenswerte Ressource für Personen, die eine Karriere in der Datenanalyse beginnen oder einschlagen möchten. Es bietet klare Anleitungen, persönliche Erfahrungen und praktische Tipps für die Navigation in diesem Bereich und ist daher auch für Anfänger geeignet. Einige Leser haben jedoch Bedenken hinsichtlich der Qualität des physischen Buches geäußert.
Vorteile:Leicht zu lesen, umfassender Fahrplan, klare Erklärungen, praktische Ratschläge für die Stellensuche und das Networking, detaillierte Anleitungen zur Erstellung eines Portfolios, enthält wertvolle Ressourcen und Erkenntnisse für Neulinge in der Datenanalyse.
Nachteile:Bedenken hinsichtlich der Qualität des physischen Buches (weicher Einband und Papierqualität), einige Leser erhielten beschädigte Exemplare.
(basierend auf 10 Leserbewertungen)
How to Become a Data Analyst: My Low-Cost, No Code Roadmap for Breaking Into Tech
Starten Sie eine brandneue Karriere in der Datenanalyse mit sachlichen Ratschlägen eines autodidaktischen Datenanalyseberaters
In How to Become a Data Analyst: My Low-Cost, No Code Roadmap for Breaking into Tech beschreibt die Datenanalystin und Analytik-Beraterin Annie Nelson, wie sie die Zügel in die Hand nahm und einen drastischen Karrierewechsel vollzog, der ihr neue Möglichkeiten der beruflichen Erfüllung und Freude eröffnete. In diesem Buch spricht sie über die Anpassungsfähigkeit, Neugier und Ausdauer, die man braucht, um aus dem Alltagstrott auszubrechen, und darüber, dass die Datenanalytik mit ihrer großen Vielfalt an Fähigkeiten, Aufgaben und Optionen das perfekte Feld für Menschen ist, die ihre Karriere auffrischen wollen.
Annie bietet praktische und verständliche Ratschläge für den Aufbau eines Datenportfolios, das für einen Berufseinsteiger überschaubar ist, aber dennoch die Aufmerksamkeit von Arbeitgebern und Kunden auf sich zieht. Sie finden außerdem:
⬤ Ein tiefes Eintauchen in die Lernreise, die erforderlich ist, um eine Rolle in der Datenanalyse zu übernehmen.
⬤ Wege, um zu vermeiden, sich in dem Labyrinth von Online-Kursen und Zertifizierungen, die Sie online finden können, zu verirren - und gleichzeitig die Fähigkeiten zu erwerben, die Sie benötigen, um wettbewerbsfähig zu sein.
⬤ Erkundungen der Höhen und Tiefen von Annies beruflicher Veränderung und Stellensuche - einschließlich dessen, was schwierig war, was einfach war, was gut funktioniert hat und was nicht.
⬤ Strategien für die Verwendung von ChatGPT, um Ihnen bei Ihrer Jobsuche zu helfen.
Ein unverzichtbarer Leitfaden für eine brandneue und aufregende Karriere in der Datenanalytik: How to Become a Data Analyst ist ein praktisches Tutorial, das Ihnen genau zeigt, wie Sie erfolgreich sein können.