Bewertung:
Das Buch gilt als umfassender Leitfaden für Data-Science-Fachleute auf allen Ebenen und bietet wertvolle Einblicke in die berufliche Entwicklung und die für den Aufstieg in diesem Bereich erforderlichen Fähigkeiten. Es legt den Schwerpunkt sowohl auf technische als auch auf soziale Kompetenzen und ist daher für Datenwissenschaftler, Manager und Führungskräfte geeignet. Viele Leser lobten den praktischen Rahmen, die Organisation und die Beispiele aus der Praxis und merkten an, dass es umsetzbare Ratschläge bietet, um die Herausforderungen von Data-Science-Rollen zu bewältigen. In einigen Rezensionen wurde jedoch erwähnt, dass es keine spezifischen Algorithmen oder die neuesten Tools in der Datenwissenschaft lehrt.
Vorteile:⬤ Umfassende Abdeckung der Data-Science-Karriereentwicklung für alle Ebenen.
⬤ Praktische Frameworks und umsetzbare Ratschläge.
⬤ Eine gut organisierte Struktur ermöglicht eine einfache Navigation.
⬤ Einbeziehung von Beispielen aus der Praxis und Fallstudien.
⬤ Schwerpunkt auf der Entwicklung sowohl technischer als auch sozialer Kompetenzen.
⬤ Nützliche Leitfäden und Werkzeuge zur Selbsteinschätzung in den einzelnen Kapiteln.
⬤ Konzentriert sich nicht auf die Vermittlung von Algorithmen oder spezifischen Data-Science-Tools.
⬤ Einigen Lesern könnte es im Vergleich zu anderen Quellen an technischer Tiefe mangeln.
(basierend auf 26 Leserbewertungen)
How to Lead in Data Science
In How to Lead in Data Science lernen Sie Techniken für die Leitung von Data Science auf jeder Führungsebene kennen, von der Leitung eines einzelnen Projekts bis zur Überwachung der Datenstrategie eines ganzen Unternehmens.
Um ein Data-Science-Team zu leiten, müssen Sie fachkundig Technologie-Roadmaps formulieren, eine datengesteuerte Kultur unterstützen und eine Datenstrategie planen, die einen wettbewerbsfähigen Geschäftsplan vorantreibt. In diesem praktischen Leitfaden lernen Sie Führungstechniken kennen, die die Autoren beim Aufbau mehrerer leistungsstarker Datenteams entwickelt haben.
In How to Lead in Data Science lernen Sie Techniken für die Leitung von Data Science auf allen Führungsebenen kennen, von der Leitung eines einzelnen Projekts bis zur Überwachung der Datenstrategie eines ganzen Unternehmens. Sie finden Ratschläge zur Planung Ihrer langfristigen Karriereentwicklung sowie Quick Wins, die Sie sofort in die Praxis umsetzen können. Sorgfältig ausgearbeitete Beurteilungen und Interviewszenarien regen zur Selbstbeobachtung an, decken persönliche blinde Flecken auf und zeigen Entwicklungsbereiche auf, die Ihnen helfen, Ihre Karriere voranzutreiben.
Der Kauf des gedruckten Buches beinhaltet ein kostenloses eBook im PDF-, Kindle- und ePub-Format von Manning Publications.
| ISBN: | 9781617298899 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 396 |
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