Wie man mit Maschinen spricht: Computational Thinking für den Rest von uns

Bewertung:   (4,3 von 5)

Wie man mit Maschinen spricht: Computational Thinking für den Rest von uns (John Maeda)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch bietet Einblicke in die Auswirkungen von Technologie und künstlicher Intelligenz auf die Gesellschaft und legt den Schwerpunkt auf die Bedeutung des Verständnisses und der Anwendung von Computerdesignprinzipien. Während einige Leser es als tiefgründig und informativ empfinden, sind andere der Meinung, es sei zu grundlegend oder es fehle an praktischer Anwendung.

Vorteile:

Das Buch bietet tiefe Einblicke in das Produktdesign, präsentiert eine optimistische Perspektive auf die Technologie und ist für Diskussionen über KI von großer Bedeutung. Es erklärt komplexe Konzepte auf verständliche Weise und unterstreicht die Bedeutung von Vielfalt und Verantwortung in der Technologieentwicklung. Viele Rezensenten empfehlen das Buch als Pflichtlektüre für alle, die sich für die Schnittstelle zwischen menschlichem Verhalten und Technologie interessieren.

Nachteile:

Viele Leser empfanden den Inhalt als Einstiegslektüre mit einer grundlegenden Behandlung von Themen, die für erfahrene Fachleute in der Technologiebranche möglicherweise keine neuen Informationen bieten. Einige Rezensenten bemängelten einen Mangel an Tiefe und praktischen Anwendungen und meinten, das Buch decke bekanntes Terrain ab, ohne neue Konzepte vorzustellen.

(basierend auf 16 Leserbewertungen)

Originaltitel:

How to Speak Machine: Computational Thinking for the Rest of Us

Inhalt des Buches:

Ein einfacher, dauerhafter Rahmen für das Verständnis der komplexen Welt der KI und des maschinellen Lernens.

"Bevor man Maschinen dazu bringen kann, das zu tun, was man will, muss man lernen, ihre Sprache zu sprechen. John Maeda entwirft in diesem fesselnden, aufschlussreichen Buch eine Annäherung zwischen den Menschen und unseren Computerkreationen.".

--Douglas Rushkoff, Autor von Team Human

Da die Fähigkeiten von KI und Sprachmodellen wie ChatGPT immer weiter fortschreiten, ist es wichtiger denn je, die Auswirkungen und potenziellen Fallstricke dieser Technologien zu verstehen.

In diesem Buch schöpft John Maeda aus seiner umfassenden Erfahrung als einer der weltweit führenden interdisziplinären Denker im Bereich Technologie und Design, um Unternehmen, Produktdesignern und politischen Entscheidungsträgern eine handlungsorientierte Anleitung zu geben.

Anhand von durchdachten Untersuchungen und gelegentlich skurrilen Beispielen zeigt er einen Rahmen auf, der die wichtigsten Fähigkeiten und Fallstricke jedes maschinellen Lernsystems beschreibt, und bietet eine Vision, wie diese genutzt werden können, um integrative und weltverändernde Produkte zu schaffen.

Dies ist eine unverzichtbare Lektüre für alle, die auf hohem Niveau verstehen wollen, wie Maschinen "denken" und was die Zukunft bringen könnte.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9780399564420
Autor:
Verlag:
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:1900

Kauf:

Derzeit verfügbar, auf Lager.

Ich kaufe es!

Weitere Bücher des Autors:

Wie man mit Maschinen spricht: Computational Thinking für den Rest von uns - How to Speak Machine:...
Ein einfacher, dauerhafter Rahmen für das...
Wie man mit Maschinen spricht: Computational Thinking für den Rest von uns - How to Speak Machine: Computational Thinking for the Rest of Us
How to Speak Machine - Designgesetze für ein digitales Zeitalter - How to Speak Machine - Laws of...
John Maeda ist einer der weltweit führenden Denker...
How to Speak Machine - Designgesetze für ein digitales Zeitalter - How to Speak Machine - Laws of Design for a Digital Age
Die Gesetze der Einfachheit: Design, Technik, Wirtschaft, Leben - The Laws of Simplicity: Design,...
Zehn Gesetze der Einfachheit für Wirtschaft,...
Die Gesetze der Einfachheit: Design, Technik, Wirtschaft, Leben - The Laws of Simplicity: Design, Technology, Business, Life

Die Werke des Autors wurden von folgenden Verlagen veröffentlicht:

© Book1 Group - Alle Rechte vorbehalten.
Der Inhalt dieser Seite darf weder teilweise noch vollständig ohne schriftliche Genehmigung des Eigentümers kopiert oder verwendet werden.
Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)