Bewertung:
Das Buch enthält interessante Szenarien und technische Interpretationen darüber, wie Menschen Maschinen beurteilen, ist aber eher für Datenwissenschaftler als für allgemeine Leser geeignet. Es enthält viele Diagramme, die das Leseerlebnis beeinträchtigen können, insbesondere auf E-Readern, und die Zuverlässigkeit der Datenquellen ist fraglich. Außerdem erscheinen einige der im Buch gezogenen Schlussfolgerungen nicht schlüssig oder marginal.
Vorteile:Interessante Szenarien, gute technische Einblicke, und erfüllt seine Ansprüche ohne Schnörkel.
Nachteile:Auf dem Kindle schwer zu lesen, da viele Diagramme verwendet werden, die Zuverlässigkeit der Datenquellen (Amazon Mechanical Turk) fragwürdig ist, die Schlussfolgerungen nicht schlüssig erscheinen und der Inhalt für ein allgemeines Publikum nicht zugänglich ist.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
How Humans Judge Machines
Wie Menschen Menschen und Maschinen unterschiedlich beurteilen, in Szenarien wie Naturkatastrophen, Arbeitsverdrängung, Polizeiarbeit, Datenschutz, algorithmische Voreingenommenheit und mehr.
Anhand von Originaldaten aus mehr als achtzig Experimenten vergleicht dieses Buch die Wahrnehmung menschlicher und maschineller Handlungen. Die Voreingenommenheit der Menschen variiert je nach der moralischen Dimension eines Szenarios, dem Vorhandensein von Unsicherheit und grundlegenden Merkmalen der menschlichen Psychologie.
Darüber hinaus sind Menschen eher bereit, Menschen in zufälligen Situationen zu verzeihen - aber sie schreiben auch menschlichen Handlungen, die nicht leicht als zufällig zu entschuldigen sind, Absicht zu. Diese Experimente zeigen, dass Menschen selbst in identischen Szenarien dazu neigen, Menschen nach ihren Absichten und Maschinen nach ihren Ergebnissen zu beurteilen.
| ISBN: | 9780262045520 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 224 |
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