Wirtschaftsmodellierung in der Zeit nach der Großen Rezession: Unvollständige Daten, unvollkommene Märkte

Bewertung:   (3,8 von 5)

Wirtschaftsmodellierung in der Zeit nach der Großen Rezession: Unvollständige Daten, unvollkommene Märkte (E. Silvia John)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch bietet wertvolle Einblicke in Wirtschaftsprognosen und -modelle, insbesondere für Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft und Unternehmensplanung. Die Leser empfanden es jedoch als schlecht strukturiert und ohne eine zusammenhängende Erzählung.

Vorteile:

Lesbar und aufschlussreich
nützlich für das Verständnis und die Nutzung von Wirtschaftsmodellen
bietet Perspektiven für wirtschaftliche Veränderungen nach 2007
effektiv für diejenigen, die Wirtschaftsdaten in ihrer Arbeit nutzen.

Nachteile:

Nicht gut strukturiert
es fehlt an Fokus und Zusammenhalt
Informationen und Schlussfolgerungen wirken verstreut
bietet für einige Leser keine wesentlichen Erkenntnisse.

(basierend auf 2 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Economic Modeling in the Post Great Recession Era: Incomplete Data, Imperfect Markets

Inhalt des Buches:

Realitätsnahe Modellierung für die einzigartige wirtschaftliche Erholung von heute

Economic Modeling in the Post Great Recession Era stellt einen realistischeren Ansatz für die Modellierung vor, bei dem direkte statistische Anwendungen verwendet werden, um die für das aktuelle Marktverhalten zentralen Merkmale und Trends zu berücksichtigen. Der einzigartige Fokus dieses Buches auf die Realität der heutigen Märkte macht es zu einer unschätzbaren Ressource für Studenten und Praktiker, die einen umfassenden Leitfaden für genauere Prognosen suchen. Während die meisten Bücher die Wirtschaft so behandeln, als befände sie sich in einem Vakuum, und Modelle auf der Grundlage idealisierter oder wahrnehmungsorientierter Verhaltensweisen aufbauen, befasst sich dieses Buch mit der Wirtschaft, wie sie sich derzeit darstellt - in einem Zustand des Aufschwungs, der durch finanzielle Zwänge, unvollkommene Informationen sowie Verzögerungen und Ungleichheiten bei den Preisbewegungen begrenzt ist. Die Autoren zeigen auf, wie sich diese Merkmale auf das Verhalten der verschiedenen Märkte auswirken, und quantifizieren dieses Verhalten mit Hilfe von SAS als wichtigstem statistischen Werkzeug.

Die heutige Wirtschaft weist eine Reihe einzigartiger Merkmale auf, die bei den üblichen Modellierungsmethoden nicht berücksichtigt werden. Dieses Buch beschreibt, wie man die Modellierung auf der Grundlage realer, beobachtbarer Daten angehen kann, um auf den heutigen Märkten besser informierte Entscheidungen zu treffen.

⬤ Entdecken Sie die drei wirtschaftlichen Merkmale mit den größten Auswirkungen auf verschiedene Märkte.

⬤ Erstellen Sie Wirtschaftsmodelle, die die aktuelle Realität nach der Rezession widerspiegeln.

⬤ Anwendung statistischer Methoden, die Strukturbrüche und Verzögerungen erkennen und berücksichtigen.

⬤ Berücksichtigung der Unvollkommenheiten der realen Welt bei der Modellierung, um genauere Prognosen zu erstellen.

Die letzten Jahre haben gezeigt, dass die Prognosen der politischen Entscheidungsträger und die tatsächlichen Ergebnisse deutlich auseinanderklaffen. Während sich der Staub der Großen Rezession legt, bleiben die Nachwirkungen bestehen - und wirken sich auf den aktuellen Aufschwung in einer Weise aus, die von den bisherigen Erfahrungen und theoretischen Erwartungen abweicht. Economic Modeling in the Post Great Recession Era bietet umfassende und realitätsnahe Orientierungshilfen für die wirtschaftlichen Entscheidungsträger von heute.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781119349839
Autor:
Verlag:
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2017
Seitenzahl:400

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