Bewertung:
Das Buch bietet eine einzigartige Perspektive auf die Bayes'sche Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre Anwendung in der wissenschaftlichen Argumentation. Es wird für seine Zugänglichkeit und praktischen Einsichten gelobt, aber für seinen formelhaften Ansatz und einige fehlerhafte Ratschläge kritisiert.
Vorteile:⬤ Gut argumentierte Diskussionen über die Bayes'sche Sichtweise der Wahrscheinlichkeit
⬤ klare und einfache Erklärungen
⬤ nützlich für Anfänger
⬤ enthält historischen Kontext
⬤ anerkannt als wertvoller Beitrag zur Wissenschaftsphilosophie
⬤ fesselt den Leser bis zum Ende.
⬤ Formelhafter Plot und Stil
⬤ von einigen als übermäßig vereinfachend oder veraltet angesehen
⬤ ignoriert bestimmte moderne Entwicklungen in Bayes'schen Methoden
⬤ enthält irreführende Ratschläge bezüglich bestimmter statistischer Methoden
⬤ eher philosophisch als mathematisch.
(basierend auf 14 Leserbewertungen)
Scientific Reasoning: The Bayesian Approach
In dieser klar begründeten Verteidigung des Bayes'schen Theorems - dass die Wahrscheinlichkeit verwendet werden kann, um wissenschaftliche Theorien vernünftig zu begründen - untersuchen Colin Howson und Peter Urbach die Art und Weise, wie Wissenschaftler sich auf Wahrscheinlichkeitsargumente berufen, und zeigen, dass der klassische Ansatz für statistische Schlussfolgerungen voller Fehler ist.
Die Autoren argumentieren für die Bayes'sche Methode mit wenig mehr als grundlegender Algebra und zeigen, dass sie die Schwierigkeiten des klassischen Systems vermeidet. Das Buch widerlegt auch die Hauptkritikpunkte an der Bayes'schen Logik, insbesondere den Vorwurf, sie sei zu subjektiv.
Diese neu aktualisierte Ausgabe dieses klassischen Lehrbuchs ist auch für Hochschulkurse geeignet.
| ISBN: | 9780812695786 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
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