Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch ist ein solides Hilfsmittel für Anfänger, die Python im Zusammenhang mit wissenschaftlichen Berechnungen erlernen wollen, und deckt sowohl die grundlegende Syntax als auch fortgeschrittene Themen ab. Allerdings fehlt der Schwerpunkt auf spezifischen numerischen Algorithmen.
Vorteile:Großartig für Anfänger, detaillierte Erklärungen der grundlegenden Syntax und Datenstrukturen, behandelt fortgeschrittene Themen wie Fehlerbehandlung und paralleles Rechnen.
Nachteile:Der Schwerpunkt liegt nicht auf numerischen Algorithmen wie Gleichungslösung, Optimierung und Interpolation.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Scientific Computing with Python 3: An example-rich, comprehensive guide for all of your Python computational needs
Inhalt des Buches:
Ein umfassendes Handbuch mit vielen Beispielen für alle Ihre Python-Berechnungen
Hauptmerkmale
⬤ Ihre ultimative Ressource, um mit numerischen Berechnungen in Python loszulegen.
⬤ Erforschen Sie numerische Berechnungen und mathematische Bibliotheken mit Python 3.x Code mit SciPy und NumPy Modulen.
⬤ Ein praktischer Leitfaden für die Implementierung von Mathematik mit Python, mit vollständiger Abdeckung aller Schlüsselkonzepte.
Buchbeschreibung
Python kann für mehr als nur die allgemeine Programmierung verwendet werden. Es handelt sich um eine freie, quelloffene Sprache und Umgebung, die ein enormes Potenzial für den Einsatz im Bereich des wissenschaftlichen Rechnens besitzt. Dieses Buch stellt Python in engem Zusammenhang mit mathematischen Anwendungen vor und demonstriert, wie man verschiedene Konzepte in Python für Berechnungszwecke nutzen kann, einschließlich Beispiele mit der neuesten Version von Python 3. Python ist ein effektives Werkzeug, wenn es darum geht, wissenschaftliches Rechnen und Mathematik zu verbinden, und dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie es für lineare Algebra, Arrays, Plotten, Iteration, Funktionen, Polynome und vieles mehr einsetzen können.
(Was Sie lernen werden)
⬤ Die wichtigsten syntaktischen Elemente von Python.
⬤ Die wichtigsten und grundlegenden Typen in Python.
⬤ Die wesentlichen Bausteine der Computermathematik, der linearen Algebra und verwandter Python-Objekte.
⬤ Plotten in Python mit matplotlib, um qualitativ hochwertige Zahlen und Grafiken zu erstellen, um Ihre Ergebnisse zu zeichnen und zu visualisieren.
⬤ Funktionen definieren und verwenden und lernen, sie als Objekte zu behandeln.
⬤ Wie und wann man objektorientierte Programmierung für wissenschaftliches Rechnen in Python richtig anwendet.
⬤ Handhabung von Ausnahmen, die ein wichtiger Bestandteil des Schreibens von zuverlässigem und brauchbarem Code sind.
⬤ Zwei Aspekte des Testens für die wissenschaftliche Programmierung: Manuell und automatisch.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Dieses Buch richtet sich an jeden, der numerische und mathematische Berechnungen in Python durchführen möchte. Es ist besonders nützlich für Entwickler, Studenten und jeden, der Python für Berechnungen verwenden möchte. Von den Lesern wird erwartet, dass sie über Grundkenntnisse im wissenschaftlichen Rechnen und in der Mathematik verfügen, aber es sind keine Vorkenntnisse in Python erforderlich.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781786463517 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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