Bewertung:
Derzeit gibt es keine Leserbewertungen. Die Bewertung basiert auf 18 Stimmen.
Time Series: A Data Analysis Approach Using R
Ziel dieses Textes ist es, die Fähigkeiten und das Verständnis für den Reichtum und die Vielseitigkeit der modernen Zeitreihenanalyse als Instrument zur Analyse abhängiger Daten zu entwickeln. Ein nützliches Merkmal der Darstellung ist die Einbeziehung nichttrivialer Datensätze, die den Reichtum möglicher Anwendungen auf Probleme in den biologischen, physikalischen und sozialen Wissenschaften sowie in der Medizin veranschaulichen. Der Text bietet eine ausgewogene und umfassende Behandlung von Methoden sowohl im Zeit- als auch im Frequenzbereich mit einem Schwerpunkt auf der Datenanalyse.
Zahlreiche Beispiele mit Daten veranschaulichen Lösungen für Probleme wie die Entdeckung natürlicher und anthropogener Klimaveränderungen, die Auswertung von Experimenten zur Schmerzwahrnehmung mittels funktioneller Magnetresonanztomographie und die Analyse wirtschaftlicher und finanzieller Probleme. Der Text kann für einen ein Semester/Quartal dauernden Einführungskurs in die Zeitreihenanalyse verwendet werden, wobei ein Verständnis der linearen Regression, Grundkenntnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Mathematikkenntnisse auf Highschool-Niveau vorausgesetzt werden. Für alle numerischen Beispiele wird das Statistikpaket R verwendet, ohne dass der Leser diese Software vorher benutzt haben muss.
Robert H. Shumway ist emeritierter Professor für Statistik an der University of California, Davis. Er ist Fellow der American Statistical Association und wurde mit dem American Statistical Association Award for Outstanding Statistical Application ausgezeichnet. Er ist Autor zahlreicher Texte und war Mitglied in Redaktionsausschüssen wie dem Journal of Forecasting und dem Journal of the American Statistical Association.
David S. Stoffer ist Professor für Statistik an der Universität von Pittsburgh. Er ist Fellow der American Statistical Association und wurde mit dem American Statistical Association Award for Outstanding Statistical Application ausgezeichnet. Derzeit ist er Mitglied der Redaktionsausschüsse des Journal of Forecasting, der Annals of Statistical Mathematics und des Journal of Time Series Analysis. Er war Programmdirektor in der Abteilung für mathematische Wissenschaften bei der National Science Foundation und Mitherausgeber des Journal of the American Statistical Association und des Journal of Business & Economic Statistics.
| ISBN: | 9780367221096 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 259 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
