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Time Series for Data Scientists - Data Management, Description, Modeling and Forecasting (Sanchez Juana (University of California Los Angeles))
Dieses Buch befasst sich mit den Feinheiten der Verwaltung und Bereinigung von Zeitreihendaten unterschiedlicher Größe, Skalierung und Granularität, der Datenaufbereitung für die Analyse und Visualisierung sowie mit verschiedenen Ansätzen zur Modellierung und Vorhersage von Zeitreihen mit klassischem und maschinellem Lernen.
Eine Reihe von pädagogischen Funktionen unterstützen die Studenten, einschließlich Übungen am Ende des Kapitels, Probleme, Quizfragen und Fallstudien. Die Fallstudien sind so konzipiert, dass sie den Lernenden mit größeren Datensätzen, verbesserten Datenverwaltungsfähigkeiten und R-Paketen und Funktionen, die für die Datenanalyse in der Praxis geeignet sind, vertraut machen.
Zusätzlich zu den kommentierten R-Programmen und Datensätzen bietet die Begleitwebsite des Buches zusätzliche Fallstudien, Vorlesungsfolien, Videos und Übungslösungen. Das Buch ist auch für Personen mit Grundkenntnissen in Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung zugänglich und eignet sich ideal für Studenten und Doktoranden sowie für Forscher in datenintensiven Disziplinen.
| ISBN: | 9781108837774 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Untertitel: | Data Management, Description, Modeling and Forecasting |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 550 |
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