Future Farming: Advancing Agriculture with Artificial Intelligence
Künstliche Intelligenz ist für die Entwicklung der Landwirtschaft zu einer intelligenten Industrie von entscheidender Bedeutung. Das Ziel dieses Buches ist es, die Leser darüber zu informieren, wie künstliche Intelligenz die Landwirtschaft verbessert, indem es ihre Anwendungen erforscht. Das Buch befasst sich mit verschiedenen Aspekten von Anwendungen künstlicher Intelligenz in der intelligenten Landwirtschaft, darunter Schädlingsbekämpfung, Krankheitserkennung, Unkrauterkennung und Sicherheit. Die Kapitel werden von Experten aus den Bereichen Landwirtschaft, Informatik und Biotechnologie verfasst.
Hauptthemen:
Fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens für Schädlingsbekämpfung und Krankheitserkennung.
Automatisierte Erkennung und Klassifizierung von Pflanzenkrankheiten, mit Schwerpunkt auf Tomaten und Perlhirse.
Integration von künstlicher Intelligenz für solarbetriebene Roboter zur Erkennung von Unkraut und Schäden in Gemüse.
Entwicklung von Feldpräventionssystemen zur Abschreckung von Wildtieren in landwirtschaftlichen Gebieten.
Nutzung des maschinellen Lernens für die Wettervorhersage zur Erleichterung intelligenter landwirtschaftlicher Praktiken.
Intelligente Anbauplanung und Präzisionslandwirtschaft durch KI-Anwendungen.
Integration von künstlicher Intelligenz und Drohnen zur Steigerung von Effizienz und Effektivität bei intelligenten landwirtschaftlichen Verfahren.
Weitere Merkmale des Buches sind ein Literaturverzeichnis und einfache Zusammenfassungen in jedem Kapitel, um die Informationen für den Leser zu verdichten. Das Buch ist ein wichtiges Nachschlagewerk für Kurse über Automatisierung in der Landwirtschaft. Es kann auch als Handbuch für jeden dienen, der sich für die Fortschritte in der Landwirtschaft interessiert.
| ISBN: | 9789815124743 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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