Bewertung:
Das Buch deckt die moderne nichtparametrische Statistik auf prägnante Weise ab und ist damit eine hilfreiche Ressource für alle, die einen kurzen Überblick über dieses Gebiet suchen. Viele Rezensenten hatten jedoch erhebliche Probleme mit der Kindle-Ausgabe, darunter schwerwiegende typografische Fehler, die das Buch fast unlesbar machten. Weitere Kritikpunkte waren das Fehlen von praktischen Codebeispielen, die schlechte Druckqualität und Bearbeitungsfehler, die das Leseerlebnis insgesamt beeinträchtigten.
Vorteile:Schnelle Lieferung, guter Überblick über nichtparametrische Statistik, deckt moderne Themen ab, informativer theoretischer Inhalt, dient gut zum kurzen Verständnis von Theoremen.
Nachteile:Die Kindle-Ausgabe hat schwerwiegende typografische Fehler, es fehlt an praktischer Code-Unterstützung, schlechte Druckqualität, viele Bearbeitungsfehler, schwieriger Schreibstil, fehlende Beweise für Theoreme.
(basierend auf 11 Leserbewertungen)
All of Nonparametric Statistics
Dieser umfassende Text richtet sich an Master- oder PhD-Studenten in den Bereichen Statistik, Informatik und Ingenieurwesen und bietet dem Leser ein einziges Buch, in dem er eine Reihe aktueller Themen im Bereich der nichtparametrischen Inferenz in außerordentlicher Klarheit dargelegt findet.
Es ist auch für Forscher geeignet, die sich schnell in moderne nichtparametrische Methoden einarbeiten wollen. Mit einer umfassenden Untersuchung asymptotischer nichtparametrischer Schlussfolgerungen deckt es auch eine große Bandbreite anderer wichtiger Themenbereiche ab, darunter Bootstrap, die nichtparametrische Deltamethode, nichtparametrische Regression, Dichteschätzung, orthogonale Funktionsmethoden, Minimax-Schätzung, nichtparametrische Konfidenzsätze und Wavelets.
Der duale Ansatz des Buches umfasst eine Mischung aus Methodik und Theorie.
| ISBN: | 9780387251455 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2007 |
| Seitenzahl: | 270 |
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