Alles über Statistik: Ein kompakter Kurs in statistischer Inferenz

Bewertung:   (4,4 von 5)

Alles über Statistik: Ein kompakter Kurs in statistischer Inferenz (Larry Wasserman)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch wird für seinen prägnanten Überblick über Statistik und praktische Methoden in Statistik und maschinellem Lernen gelobt. Viele Rezensenten schätzten die Klarheit des Buches und die Fähigkeit, wesentliche Konzepte darzustellen und gleichzeitig Verweise für eine tiefergehende Untersuchung zu bieten. Es wird jedoch angemerkt, dass das Buch sehr dicht ist und Anfängern möglicherweise nicht genügend Hintergrundwissen vermittelt, und dass es in einigen Exemplaren Probleme mit der Druckqualität und der Bindung gibt.

Vorteile:

Prägnante Abdeckung eines breiten Spektrums statistischer Themen, praktischer Ansatz mit Verweisen auf weiterführende Literatur, klare Erklärungen, gut für schnelle Auffrischungen, integriert klassische Statistik mit modernen Methoden.

Nachteile:

Das Buch ist sehr umfangreich und kann für Anfänger ohne statistische Vorkenntnisse schwierig sein. Einige Themen werden nur unzureichend behandelt, Nachweise werden oft ausgelassen oder gekürzt, und in einigen Exemplaren gibt es Probleme mit der Druckqualität und dem Einband.

(basierend auf 78 Leserbewertungen)

Originaltitel:

All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference

Inhalt des Buches:

Dieses Buch gibt einen Überblick über ein breites Spektrum von Themen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der mathematischen Statistik.

Es bietet den statistischen Hintergrund, den ein Informatiker benötigt, um im Bereich des maschinellen Lernens zu arbeiten.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781441923226
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)