Analyse und Management von Sensordaten: Die Rolle des Deep Learning

Analyse und Management von Sensordaten: Die Rolle des Deep Learning (A. Suresh)

Originaltitel:

Sensor Data Analysis and Management: The Role of Deep Learning

Inhalt des Buches:

Entdecken Sie detaillierte Einblicke in die Methoden, Algorithmen und Techniken für Deep Learning in der Sensordatenanalyse

Sensordatenanalyse und -management: The Role of Deep Learning bietet einen aufschlussreichen und praktischen Überblick über die Anwendungen von Deep-Learning-Techniken für die Analyse von Sensordaten. Das Buch fasst modernste Ressourcen in einer einzigen Sammlung zusammen, die den Leser über so unterschiedliche Themen wie aktuelle Techniken zur Fehlererkennung und Klassifizierung in Sensordaten, die Anwendung von Deep Learning auf Sensoren im Internet der Dinge und eine Fallstudie zur Hochleistungscomputererfassung und -verarbeitung von Sensordaten aufklären soll.

Die Herausgeber haben eine herausragende Gruppe von einfühlsamen und prägnanten Beiträgen zusammengestellt, die das Potenzial von Deep Learning als leistungsstarkes Werkzeug zur Lösung komplexer Modellierungsprobleme in einer Vielzahl von Branchen aufzeigen, darunter vorausschauende Wartung, Gesundheitsüberwachung, Finanzportfolio-Prognosen und Fahrerassistenz.

Das Buch enthält Echtzeit-Beispiele für die Analyse von Sensordaten mit Deep-Learning-Algorithmen und eine schrittweise Anleitung für die Installation und das Training von Deep Learning mit der Python-Bibliothek keras. Die Leser werden auch von der Einbeziehung von: profitieren.

⬤ Eine gründliche Einführung in das Internet der Dinge zur Erkennung menschlicher Aktivitäten auf der Grundlage von am Körper getragenen Sensordaten.

⬤ Eine Erkundung der Vorteile neuronaler Netze bei der Analyse von Umweltsensordaten in Echtzeit.

⬤ Praktische Erörterungen der Datendarstellung durch überwachtes Lernen, neuronale Netze für die Vorhersage körperlicher Aktivität auf der Grundlage von Smartphone-Sensordaten und Deep-Learning-Analyse von Sensorstandortdaten zur Erkennung menschlicher Aktivitäten.

⬤ Eine Analyse des Boosting mit XGBoost für die Sensordatenanalyse.

Perfekt für Praktiker und Akademiker, die sich mit Deep Learning und der Analyse von Sensordaten beschäftigen, ist Sensor Data Analysis and Management: The Role of Deep Learning wird auch einen Platz in den Bibliotheken von Studenten und Absolventen von Informatik- und Data Science-Studiengängen verdienen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781119682424
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2021
Seitenzahl:224

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)