Bioinformatics and Medical Applications: Big Data Using Deep Learning Algorithms
BIOINFORMATIK UND MEDIZINISCHE ANWENDUNGEN
Die Hauptthemen, die in diesem Buch behandelt werden, sind Big-Data-Analytics-Probleme in der Bioinformatik-Forschung wie Microarray-Datenanalyse, Sequenzanalyse, Genomik-basierte Analytik, Krankheitsnetzwerkanalyse, Techniken für Big-Data-Analytics und Gesundheitsinformationstechnologie.
Bioinformatik und medizinische Anwendungen: Big Data Using Deep Learning Algorithms analysiert riesige biologische Datensätze mit Hilfe von Berechnungsansätzen und den neuesten Spitzentechnologien zur Erfassung und Interpretation biologischer Daten. Das Buch liefert verschiedene bioinformatische Berechnungsmethoden, die zur Früherkennung von Krankheiten eingesetzt werden, indem es modernste Ressourcen in einer einzigen Sammlung zusammenfasst, die den Leser über Themen aus den Bereichen Informatik, Mathematik und Biologie aufklärt. In der modernen Biologie und Medizin ist die Bioinformatik entscheidend für das Datenmanagement. Dieses Buch erklärt die wichtigen Werkzeuge des Bioinformatikers und untersucht, wie sie zur Auswertung biologischer Daten und zur Erweiterung des Wissens über Krankheiten eingesetzt werden.
Die Herausgeber haben eine herausragende Gruppe von einfühlsamen und prägnanten Kapiteln zusammengestellt, die den aktuellen Stand medizinischer Behandlungen und Systeme vorstellen und neue Lösungen für einen stärker personalisierten Ansatz in der Gesundheitsversorgung bieten. Die Anwendung von Deep-Learning-Techniken für datengesteuerte Lösungen in der Gesundheitsinformation ermöglicht eine automatisierte Analyse, deren Methode bei der Unterstützung von Problemen, die sich aus medizinischen und gesundheitsbezogenen Informationen ergeben, vorteilhafter sein kann.
Leserschaft
Das Buch richtet sich in erster Linie an Fachleute, Forscher, Postgraduierte, Designer, Experten und Ingenieure, die sich mit biometrischer Forschung und sicherheitsrelevanten Fragen beschäftigen.
| ISBN: | 9781119791836 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 352 |
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