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Analysis of Categorical Data with R
Analysis of Categorical Data with R, Second Edition stellt eine moderne Darstellung der Analyse kategorialer Daten unter Verwendung der R-Softwareumgebung dar. Sie deckt die neuesten Techniken der Modellbildung und -bewertung für binäre, multikategoriale und zählende Antwortvariablen ab und erörtert Grundlagen wie Odds Ratio und Wahrscheinlichkeitsschätzung. Die Autoren geben detaillierte Ratschläge und Richtlinien dazu, welche Verfahren zu verwenden sind und warum sie verwendet werden sollten.
Die zweite Auflage ist eine umfangreiche Aktualisierung der ersten Auflage, die auf den Erfahrungen der Autoren beruht, die das Buch seit fast einem Jahrzehnt in der Lehre einsetzen. Das Buch ist nach wie vor gegliedert, enthält aber durchgehend neue Inhalte, und im Kapitel über fortgeschrittene Themen gibt es zwei neue inhaltliche Themen: Gruppentests und Splines. Die Berechnungen wurden vollständig aktualisiert, wobei das „emmeans“-Paket nun in das Buch integriert wurde. Die Beispiele wurden ebenfalls aktualisiert, insbesondere um neue Beispiele auf der Grundlage von COVID-19 aufzunehmen, und es gibt mehr als 90 neue Übungen im Buch. Das Lösungshandbuch und die Lehrvideos wurden ebenfalls aktualisiert.
Merkmale: Erfordert keine Vorkenntnisse in R und bietet eine Einführung in die wesentlichen Merkmale und Funktionen von R Enthält zahlreiche Beispiele aus Medizin, Psychologie, Sport, Ökologie und vielen anderen Bereichen Integriert umfangreichen R-Code und -Output Demonstriert grafisch viele der Merkmale und Eigenschaften verschiedener Analysemethoden Bietet eine beträchtliche Anzahl von Übungen in allen Kapiteln, die den Einsatz als Kurstext oder zum Selbststudium ermöglichen
*Ergänzt durch eine Website mit Datensätzen, Code und Lehrvideos
Analysis of Categorical Data with R, Second Edition ist in erster Linie für einen Kurs zur Analyse kategorialer Daten konzipiert, der auf fortgeschrittenem Undergraduate- oder Graduate-Niveau unterrichtet wird. Ein solcher Kurs könnte in einer Statistik- oder Biostatistikabteilung, in der Mathematik, Psychologie, Sozialwissenschaft, Ökologie oder einer anderen quantitativen Disziplin unterrichtet werden. Das Buch kann auch von SelbstlernerInnen verwendet werden und ist ein ideales Nachschlagewerk für ForscherInnen aus allen Disziplinen, in denen kategoriale Daten vorkommen.
| ISBN: | 9780367553234 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2024 |
| Seitenzahl: | 712 |
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