Analyse von kategorischen Daten mit R

Bewertung:   (4,6 von 5)

Analyse von kategorischen Daten mit R (R. Bilder Christopher)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch wird für seine Klarheit, Organisation und praktischen Beispiele hoch gelobt, insbesondere mit R-Code für Anwendungen in der kategorialen Datenanalyse. Es dient als hervorragendes Nachschlagewerk und nützliches Lehrbuch für Kurse, obwohl einige Rezensionen Bedenken über das Fehlen eines Lösungsbuchs für Selbstlerner äußern.

Vorteile:

Gut geschrieben und organisiert
hilfreiche Beispiele für R-Skripte
umfassende Abdeckung der kategorialen Datenanalyse
moderne Techniken und gute Beispiele
starke Grundlage mit klaren Erklärungen
gute Ressource zum Erlernen von R neben der kategorialen Datenanalyse.

Nachteile:

Kein Lösungsbuch für Übungen für Selbstlerner verfügbar, was einige Rezensenten enttäuschend finden; von einigen aufgrund dieser Einschränkung als mittelmäßig empfunden.

(basierend auf 11 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Analysis of Categorical Data with R

Inhalt des Buches:

Lernen Sie, wie man kategoriale Daten richtig analysiert.

Analysis of Categorical Data with R präsentiert eine moderne Darstellung der Analyse kategorialer Daten mit der beliebten Software R. Es deckt die neuesten Techniken der Modellbildung und -bewertung für binäre, multikategoriale und zählende Antwortvariablen ab und erörtert Grundlagen wie Odds Ratio und Wahrscheinlichkeitsschätzung. Die Autoren geben detaillierte Ratschläge und Richtlinien dazu, welche Verfahren zu verwenden sind und warum sie verwendet werden sollten.

Die Verwendung von R sowohl als Datenanalysemethode als auch als Lernwerkzeug.

Der Text bietet eine Einführung in die wesentlichen Merkmale und Funktionen von R. Er enthält zahlreiche Beispiele aus Medizin, Psychologie, Sport, Ökologie und anderen Bereichen sowie umfangreichen R-Code und -Output. Die Autoren verwenden Datensimulationen in R, um dem Leser zu helfen, die zugrundeliegenden Annahmen eines Verfahrens zu verstehen und dann die Leistung des Verfahrens zu bewerten. Sie präsentieren auch viele grafische Demonstrationen der Merkmale und Eigenschaften verschiedener Analysemethoden.

Web-Ressource.

Die Datensätze und R-Programme für jedes Beispiel sind unter www.chrisbilder.com/categorical verfügbar. Die Programme enthalten den Code, der zur Erstellung aller Diagramme und Ausgaben verwendet wird. Viele dieser Programme enthalten Code zur Demonstration zusätzlicher Funktionen oder zur Durchführung detaillierterer Analysen als im Text beschrieben. Die Website ist so konzipiert, dass sie zusammen mit dem Buch verwendet werden kann, und bietet außerdem Videos der Autoren, die einen Kurs zu diesem Thema unterrichten. Diese Videos enthalten Live-Aufnahmen aus dem Unterricht, die für Lehrkräfte in einer Blended-Classroom- oder Flipped-Classroom-Umgebung nützlich sein können. Die Videos eignen sich auch als Ersatz für einen Kurzkurs.

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Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781439855676
Autor:
Verlag:
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2014
Seitenzahl:547

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