Applied Edge AI: Concepts, Platforms, and Industry Use Cases
Die strategisch sinnvolle Kombination von Edge Computing und künstlicher Intelligenz (KI) führt zu einer Reihe von Innovationen und Umwälzungen, die es Unternehmen weltweit ermöglichen, Softwareprodukte, -lösungen und -dienste der nächsten Generation zu entwickeln und zu realisieren. Unternehmen, Einzelpersonen und Innovatoren sind bereit, die hochentwickelten Fähigkeiten der Edge-KI zu nutzen und zu erleben. Mit der schnelleren Reife und Stabilität von Edge-KI-Technologien und -Tools wird die Welt eine schillernde Reihe von Edge-nativen, menschenzentrierten, ereignisgesteuerten, Echtzeit-, serviceorientierten, prozessbewussten und erkenntnisreichen Diensten erhalten. Darüber hinaus werden Business-Workloads und IT-Services mit modernsten Edge-KI-Infrastrukturmodulen, KI-Algorithmen und -Modellen, Frameworks, integrierten Plattformen, Beschleunigern, Hochleistungsprozessoren usw. kompetent und kognitiv werden. Das Edge-KI-Paradigma wird Unternehmen dabei helfen, sich in Echtzeit zu intelligenten digitalen Organisationen zu entwickeln.
Applied Edge AI: Concepts, Platforms, and Industry Use Cases konzentriert sich auf die Technologien, Prozesse, Systeme und Anwendungen, die diese Entwicklung vorantreiben. Es werden die Implementierungstechnologien untersucht.
Die Produkte, Prozesse, Plattformen, Muster und Praktiken.
Und Anwendungsfälle. KI-fähige Chips werden ausschließlich in Edge-Geräten eingesetzt, um die intelligente Verarbeitung im Edge-Bereich zu beschleunigen. Dieses Buch befasst sich mit KI-Toolkits und Plattformen zur Förderung von Edge-Intelligenz. Es behandelt auch Chips, Algorithmen und Tools zur Implementierung von Edge AI sowie Anwendungsfälle.
EIGENSCHAFTEN.
⬤ Die Möglichkeiten und Vorteile des intelligenten Edge-Computings.
⬤ Edge-Architektur und -Infrastruktur.
⬤ KI-gestützte Analytik in einer Edge-Umgebung.
⬤ Verschlüsselung zur Sicherung von Informationen.
⬤ Ein Edge-KI-System, das mit winzigen Algorithmen des maschinellen Lernens für die Entscheidungsfindung programmiert ist.
⬤ Ein verbessertes Edge-Paradigma zur Bewältigung der Big-Data-Bewegung in IoT-Implementierungen durch Integration von KI und Caching am Edge.
⬤ Intelligenz im Gesundheitswesen und bei der Entwicklung von Verbraucherelektroniksystemen.
⬤ Intelligente Herstellung von unbemannten Luftfahrzeugen (UAVs)
⬤ KI, Edge Computing und Blockchain in Systemen für den Umweltschutz.
⬤ Fallstudien, die das Potenzial des Einsatzes von KI in der drahtlosen 5G-Kommunikation aufzeigen.
| ISBN: | 9780367702366 |
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| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 318 |
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