Applied Learning Algorithms for Intelligent IoT
Dieses Buch veranschaulicht anschaulich alle vielversprechenden und potenziellen Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) und des tiefen Lernens (DL) anhand einer Vielzahl von realen Anwendungsfällen in Echtzeit. Maschinen und Geräte können in die Lage versetzt werden, selbst zu lernen und ein intelligentes Verhalten an den Tag zu legen. Außerdem können Big Data in Kombination mit Echtzeit- und Laufzeitdaten zu personalisierten, prognostischen, vorausschauenden und präskriptiven Erkenntnissen führen. Dieses Buch befasst sich mit den folgenden Themen:
⬤ Kognitive Maschinen und Geräte.
⬤ Cyberphysische Systeme (CPS)
⬤ Das Internet der Dinge (IoT) und industrielle Anwendungsfälle.
⬤ Industrie 4. 0 für eine intelligentere Fertigung.
⬤ Vorhersagende und präskriptive Erkenntnisse für intelligentere Systeme.
⬤ Maschinelles Sehen und Intelligenz.
⬤ Natürliche Schnittstellen.
⬤ K-means Clustering Algorithmus.
⬤ SVM-Algorithmus (Support Vector Machine).
⬤ A-priori-Algorithmen.
⬤ Lineare und logistische Regression.
Angewandte Lernalgorithmen für intelligentes Internet der Dinge (IoT) beschreibt klar und deutlich ML- und DL-Algorithmen, die verwendet werden können, um prädiktive und präskriptive Erkenntnisse aus Big Data zu gewinnen. Die Umwandlung von Rohdaten in Informationen und relevantes Wissen gewinnt mit der Verfügbarkeit von Datenverarbeitung und Mining, Analysealgorithmen, Plattformen, Frameworks und anderen Beschleunigern, die im Buch besprochen werden, zunehmend an Bedeutung. Mit dem Aufkommen von Algorithmen für maschinelles Lernen wird der Bereich der Datenanalyse neue Höhen erreichen.
Dieses Buch dient als umfassender Leitfaden für KI-Forscher, Fakultätsmitglieder und IT-Fachleute. Jedes Kapitel befasst sich mit einem ML-Algorithmus, seinem Ursprung, seinen Herausforderungen und Vorteilen sowie einem beispielhaften Anwendungsfall aus der Industrie, um den Algorithmus im Detail zu erklären. Das detaillierte und tiefere Eintauchen des Buches in ML- und DL-Algorithmen anhand eines praktischen Anwendungsfalls kann innovative Forschung fördern.
| ISBN: | 9780367635947 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 356 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
