Ansätze für maschinelles Lernen in der Cybersicherheitsanalyse

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Ansätze für maschinelles Lernen in der Cybersicherheitsanalyse (Tony Thomas)

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Originaltitel:

Machine Learning Approaches in Cyber Security Analytics

Inhalt des Buches:

In diesem Buch werden verschiedene Methoden des maschinellen Lernens für die Analyse der Cybersicherheit vorgestellt.

Angesichts der überwältigenden Menge an Daten, die über verschiedene Netzwerke erzeugt und übertragen werden, stellt die Überwachung aller ausgetauschten Daten und die Identifizierung potenzieller Cyber-Bedrohungen und -Angriffe eine große Herausforderung für Cyber-Experten dar. Da Cyberangriffe immer häufiger und ausgeklügelter werden, müssen Maschinen in der Lage sein, sie schneller vorherzusagen, zu erkennen und zu identifizieren.

Das maschinelle Lernen bietet verschiedene Tools und Techniken zur Automatisierung und schnellen Vorhersage, Erkennung und Identifizierung von Cyberangriffen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9789811517082
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2021
Seitenzahl:209

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