Intelligent Mobile Malware Detection
Die Beliebtheit von Android-Mobiltelefonen hat dazu geführt, dass Cyberkriminelle vermehrt Malware-Anwendungen entwickeln, die verschiedene bösartige Aktivitäten ausführen. Die Angriffe, die nach der COVID-19-Pandemie eskalierten, haben gezeigt, dass der Schutz von Android-Mobilgeräten vor Malware-Angriffen von großer Bedeutung ist.
In Intelligent Mobile Malware Detection lernen die Benutzer, wie sie intelligente Android-Malware-Erkennungsmechanismen entwickeln können, indem sie verschiedene graphische und stochastische Modelle verwenden. Das Buch beginnt mit einer Einführung in das Android-Betriebssystem und zeigt die Grenzen der aktuellen statischen Malware-Erkennungsmechanismen sowie eine detaillierte Darstellung eines hybriden Malware-Erkennungsmechanismus auf. Anschließend werden vier verschiedene, auf Systemaufrufen basierende dynamische Android-Malware-Erkennungsmechanismen vorgestellt, die Graph-Zentralitätsmaße, Graph-Signalverarbeitung und Graph-Faltungsnetzwerke verwenden.
Außerdem wird gezeigt, wie die meisten Android-Malware-Programme erkannt werden können, indem das Vorhandensein einer eindeutigen Teilsequenz von Systemaufrufen in ihrer Systemaufrufsequenz überprüft wird. Alle in diesem Buch vorgestellten Malware-Erkennungsmechanismen basieren auf den jüngsten Forschungsergebnissen der Autoren.
Die Experimente wurden mit den neuesten Android-Malware-Samples durchgeführt und die Malware-Samples wurden aus öffentlichen Repositories gesammelt. Zur einfachen Implementierung der Mechanismen werden auch die Quellcodes zur Verfügung gestellt.
Dieses Buch ist für Android-Malware-Forscher, -Entwickler, -Studenten und Cybersicherheitsexperten sehr nützlich, um Abwehrmechanismen gegen die sich ständig weiterentwickelnde Android-Malware zu erforschen und zu entwickeln.
| ISBN: | 9780367638719 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 174 |
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