Applications of Heuristic Algorithms to Optimal Road Congestion Pricing
Die Überlastung der Straßen verursacht hohe finanzielle, soziale und ökologische Kosten. Eine Lösung ist der Betrieb von Mautspuren mit hoher Belegung (HOT). In diesem Buch wird eine Methode zur dynamischen Preisgestaltung für HOT-Spuren vorgestellt, die auf Techniken der nichtlinearen Programmierung (NLP), der stochastischen Finite-Differenzen-Approximation, genetischen Algorithmen und stochastischen Simulated-Annealing-Algorithmen basiert und im Rahmen einer Zellübertragung arbeitet. Das Ergebnis ist eine Lösung für einen optimalen Verkehrsfluss und eine optimale Maut, um die Gesamtreisezeit zu minimieren und Staus zu reduzieren.
Es werden ANOVA-Ergebnisse präsentiert, die Unterschiede in der Leistung der NLP-Algorithmen bei der Lösung dieses Problems und der Verringerung der Reisezeit zeigen, und es wird gezeigt, dass ökonometrische Prognosemethoden, die vektorautoregressive Techniken verwenden, die Nachfrage erfolgreich prognostizieren.
⬤ Vergleicht verschiedene Optimierungsansätze.
⬤ Stellt Fallstudien aus der ganzen Welt vor, wie z.B. die I-95 Express HOT Lane in Miami, USA.
Applications of Heuristic Algorithms to Optimal Road Congestion Pricing ist ideal für Verkehrspraktiker und Forscher.
| ISBN: | 9781032415659 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 142 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
