Bewertung:

Das Buch bietet eine umfassende Abdeckung der modernen Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, mit einem freundlichen Schreibstil und umfangreichen Referenzen. Obwohl es zahlreiche Themen und Übungen enthält, vermissen einige Leser Beweise für wichtige Theoreme.
Vorteile:Umfassende Abdeckung der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, freundlicher und einladender Schreibstil, umfangreiche Bibliographie und Verweise auf andere Quellen, enthält einzigartige Themen und eine Fülle von Übungen und Beispielen.
Nachteile:Fehlende Beweise für einige Theoreme, möglicherweise fehlen einige wichtige Verweise, möglicherweise nicht für leichte Lektüre geeignet.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
Asymptotic Theory of Statistics and Probability
Dieses einzigartige Buch deckt in unübertroffener Weise Themen ab, die für ein sehr breites Spektrum von Statistikern und auch Wahrscheinlichkeitsforschern von Interesse sind.
Das Buch kann in mehreren Rollen verwendet werden. Es kann als Lehrbuch für Hochschulabsolventen mit einer riesigen Auswahl an Themen für den Dozenten, als unschätzbares Nachschlagewerk für allgemeine Zwecke, als unabhängige Lektüre für Studenten und Forscher und als Überblick über die neuesten Entwicklungen in einigen der aktuellsten Themen wie Falschentdeckung, Behandlung abhängiger Daten und Bootstrap verwendet werden.
Es gibt kein anderes Buch über die Theorie großer Stichproben, das diesem Buch in Bezug auf Umfang, Übungen und Beispiele, Bibliographie und klare konzeptionelle Diskussion von Fragen und Theoremen gleichkommt.