Asymptotische Theorie der Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

Bewertung:   (4,9 von 5)

Asymptotische Theorie der Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung (Anirban Dasgupta)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch bietet eine umfassende Abdeckung der modernen Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, was es zu einer wertvollen Ressource für Doktoranden und Forscher macht. Obwohl es gut geschrieben und organisiert ist, wünschen sich einige Leser mehr Beweise für Theoreme.

Vorteile:

Umfassende Abdeckung der Themen
gut geschrieben mit einem freundlichen Präsentationsstil
umfangreiche Bibliographie und Referenzen
enthält viele nützliche Übungen und Beispiele
geeignet für Graduiertenkurse und Forschung.

Nachteile:

Fehlende Beweise für einige Theoreme
einige wichtige Referenzen fehlen
nicht für die leichte Lektüre gedacht.

(basierend auf 3 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Asymptotic Theory of Statistics and Probability

Inhalt des Buches:

Dieses einzigartige Buch bietet eine enzyklopädische Behandlung sowohl der klassischen als auch der modernen Theorie der großen Stichproben, die sowohl statistische Probleme als auch probabilistische Fragen und Werkzeuge behandelt.

Das Buch ist einzigartig in seiner detaillierten Behandlung der grundlegenden Themen. Es ist in einem äußerst übersichtlichen Stil geschrieben, wobei der Schwerpunkt auf der konzeptionellen Diskussion der Bedeutung eines Problems und der Auswirkungen und der Relevanz der Theoreme liegt.

Es gibt kein anderes Buch über die Theorie großer Stichproben, das diesem Buch in Bezug auf Umfang, Übungen und Beispiele, Bibliographie und klare konzeptionelle Diskussion von Problemen und Theoremen gleichkommt.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9780387759708
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Hardcover

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