Bewertung:
Das Buch richtet sich an Personen, die sich auf die AWS Machine Learning Specialty-Prüfung vorbereiten, und vermittelt Grundlagenwissen und praktische Beispiele. Viele Rezensenten fanden es hilfreich, wobei einige auf Fehler und Auslassungen im Inhalt hinwiesen, die das Vertrauen in seine Genauigkeit beeinträchtigen könnten.
Vorteile:⬤ Bietet praktische und grundlegende Informationen zur Vorbereitung auf die AWS Machine Learning Specialty-Prüfung.
⬤ Strukturiert mit Beispielen, Anwendungsfällen und Übungen, die das Verständnis fördern.
⬤ Gut geeignet, um die Grundlagen des maschinellen Lernens zu erlernen und zu verstehen, welche Algorithmen in verschiedenen Situationen anzuwenden sind.
⬤ Die zugehörigen Übungsfragen sind denen der Prüfung ähnlich.
⬤ Hilfreich im Zusammenhang mit laufenden ML-Projekten.
⬤ Enthält zahlreiche Fehler, Tippfehler und Auslassungen im Inhalt und in den Übungsfragen, was das Vertrauen in das Material verringert.
⬤ Einige Benutzer fanden, dass die praktischen Code-Beispiele nicht wie erwartet funktionierten.
⬤ Mangelnde Abdeckung aller Prüfungsthemen, insbesondere im Bereich
⬤ Einige Kritiken erwähnen, dass es für ein relativ kurzes Buch teuer ist.
⬤ Dem Buch fehlt eine Kindle-Version.
(basierend auf 12 Leserbewertungen)
AWS Certified Machine Learning Specialty MLS-C01 Certification Guide: The definitive guide to passing the MLS-C01 exam on the very first attempt
Bereiten Sie sich mit diesem vollständigen, aktuellen Handbuch auf die AWS Machine Learning Specialty-Zertifizierung vor und legen Sie die Prüfung mit Zuversicht ab.
Hauptmerkmale:
⬤ Machen Sie sich mit den wichtigsten Algorithmen des maschinellen Lernens und der AWS-Implementierung vertraut.
⬤ Erstellen Sie Modell-Training und Inferenz-Pipelines und stellen Sie Machine-Learning-Modelle in der Amazon Web Services (AWS) Cloud bereit.
⬤ Lernen Sie alles über die AWS-Services, die für maschinelles Lernen zur Verfügung stehen, um die Prüfung MLS-C01 zu bestehen.
Buchbeschreibung:
Die Prüfung zum AWS Certified Machine Learning Specialty testet Ihre Kompetenz, maschinelles Lernen (ML) auf der AWS-Infrastruktur durchzuführen. Dieses Buch deckt den gesamten Prüfungslehrplan mit praktischen Beispielen ab, um Sie bei Ihren realen Machine-Learning-Projekten auf AWS zu unterstützen.
Beginnend mit einer Einführung in maschinelles Lernen auf AWS lernen Sie die Grundlagen des maschinellen Lernens kennen und erkunden wichtige AWS-Services für künstliche Intelligenz (KI). Anschließend erfahren Sie, wie Sie Daten für maschinelles Lernen vorbereiten und entdecken eine Vielzahl von Techniken zur Datenmanipulation und -transformation für verschiedene Arten von Variablen. Das Buch zeigt Ihnen auch, wie Sie mit fehlenden Daten und Ausreißern umgehen, und führt Sie durch verschiedene Aufgaben des maschinellen Lernens wie Klassifizierung, Regression, Clustering, Vorhersage, Erkennung von Anomalien, Text Mining und Bildverarbeitung, zusammen mit den spezifischen ML-Algorithmen, die Sie kennen müssen, um die Prüfung zu bestehen. Schließlich werden Sie sich mit der Modellbewertung, -optimierung und -bereitstellung befassen und sich mit der Bereitstellung von Modellen in einer Produktionsumgebung und deren Überwachung vertraut machen.
Am Ende dieses Buches kennen Sie die wichtigsten Herausforderungen im Bereich des maschinellen Lernens und die Lösungen, die AWS für diese Herausforderungen bereitstellt, sowie die Tools, Methoden und Techniken, die in den einzelnen Bereichen von AWS ML häufig verwendet werden.
Was Sie lernen werden:
⬤ Verstehen Sie alle vier Bereiche, die in der Prüfung abgedeckt werden, zusammen mit den Fragetypen, der Prüfungsdauer und der Punktevergabe.
⬤ Machen Sie sich mit den Terminologien, Methoden, Frameworks und den verschiedenen AWS-Services für maschinelles Lernen vertraut.
⬤ Machen Sie sich mit der Datenvorbereitung und der Nutzung von AWS-Services für die Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitung vertraut.
⬤ Erforschen Sie die integrierten Algorithmen für maschinelles Lernen in AWS und erstellen Sie Ihre eigenen Modelle und stellen Sie diese bereit.
⬤ Bewerten Sie Modelle für maschinelles Lernen und stimmen Sie Hyperparameter ab.
⬤ Stellen Sie Modelle für maschinelles Lernen mit der AWS-Infrastruktur bereit.
Für wen dieses Buch gedacht ist:
Dieses AWS-Buch richtet sich an Fachleute und Studenten, die sich auf die AWS Certified Machine Learning Specialty-Prüfung vorbereiten und diese ablegen möchten oder tiefere Kenntnisse über maschinelles Lernen mit besonderem Schwerpunkt auf AWS erwerben möchten. Bevor Sie mit diesem Buch beginnen, benötigen Sie Grundkenntnisse über maschinelles Lernen und AWS-Dienste.
| ISBN: | 9781800569003 |
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| Einband: | Taschenbuch |
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